Cómo la IA potencia la gestión financiera para pymes y contadores

La Inteligencia Artificial (IA), al ser uno de los conceptos más comentados en los últimos años, cambia rápidamente la forma en que trabajamos en muchas industrias y la forma de pensar de muchos profesionales. La IA está bastante detrás de la transformación digital y, aunque, en general, el cambio que ambos traen le sienta bien a las empresas, siguen surgiendo debates acerca de que la IA amenaza ciertas profesiones, incluidas las del ámbito de las finanzas, como tenedores de libros, contadores, financieros. consultores, etc.

Las preocupaciones por sustituir a los profesionales por robots o algún tipo de cerebro artificial tienen color de razón en algún momento. Es un poco inevitable ya que el progreso siempre viene junto con el cambio, y algunas ocupaciones pueden desaparecer con las técnicas y formas obsoletas de hacer el trabajo. Pero también podrían beneficiarse del cambio y transformarse, absorbiendo todo lo bueno que ofrece la tecnología.

Entonces, en este punto, los temores de los especialistas en finanzas pueden minimizarse fácilmente porque la transformación trae más cosas buenas que malas para ellos. Echemos un vistazo más de cerca a la IA y cómo puede potenciar la gestión financiera tanto para los propietarios de pequeñas empresas como para los especialistas en contabilidad que trabajan con pymes.

¿Qué es la IA y cómo funciona?

Aunque en general la gente está familiarizada con el término IA, puede haber muchos conceptos erróneos al respecto. Así que analicemos el término para tener una idea un poco más clara de qué bestia es la IA y cómo funciona.

Por definición simple, la Inteligencia Artificial (IA) es una imitación de la inteligencia humana por parte de máquinas que están programadas para pensar y actuar como humanos, incluidos procesos como el aprendizaje y la resolución de problemas, para encontrar la mejor manera de lograr el objetivo establecido. El concepto se basa en la suposición de que la inteligencia humana se puede describir con precisión para que las máquinas la entiendan y la simulen.

La noción apareció por primera vez en 1955 como disciplina académica y ha sobrevivido a varios períodos de optimismo y decepción al respecto. El objetivo principal de la investigación de la IA es desarrollar tecnología que permita que una máquina funcione como un humano. Es un problema extenso que comprende varios subproblemas responsables de diferentes aspectos, incluida la robótica, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y más.

Hoy en día, el uso de técnicas de IA prevalece cuando se trata de manejar el poder de la computadora, grandes volúmenes de datos, varios tipos de pronósticos y simulaciones, etc.

¿Cómo puede la IA ayudar a las pequeñas empresas?

Una encuesta mundial reciente de directores ejecutivos de pequeñas y medianas empresas mostró que alrededor del 44 % de los directores ejecutivos de EE. UU. consideran positivamente la IA, creyendo que podría tener un impacto en el mundo incluso mayor que la revolución de Internet. Sin embargo, también existe un nivel de escepticismo bastante alto al respecto (33% de los encuestados). Este hecho podría explicar que las empresas aún no estén aprovechando al máximo la implementación de la IA. Así, solo el 5% de los empresarios encuestados afirmaron estar utilizando iniciativas de IA a gran escala en sus empresas o tenerlas como fundamentales para sus operaciones. Mientras que alrededor del 40% admitió haber introducido IA en su negocio, pero solo para usos limitados. Y más de la mitad no tiene planes a corto o largo plazo para implementar IA en sus procesos.

Sin embargo, aprovechar las tecnologías de IA puede ayudar a las pequeñas empresas de varias maneras:desde la experiencia del cliente, los recursos humanos y el reclutamiento hasta las ventas, el marketing y la gestión de proyectos. Uno de los retos básicos a los que se enfrentan las pymes es la capacidad de cubrir todas las necesidades de negocio necesarias en condiciones de presupuestos ajustados y falta de recursos. Muy a menudo, los empleados de las PYMES e incluso los propios dueños de negocios tienen que usar varios sombreros, siendo responsables, por ejemplo, tanto del marketing como de las ventas, o de la adquisición, el soporte y la retención de clientes, y así sucesivamente. En este punto, la implementación de soluciones basadas en IA puede facilitarles drásticamente la vida al automatizar grandes cantidades de trabajo, desde buscar, analizar y preseleccionar CV para recursos humanos hasta desempeñar el papel de soporte de primera línea para la comunicación con el cliente (piense en los diversos chatbots). ), y muchos más.

Una de las áreas en las que las pymes pueden aprovechar al máximo las herramientas basadas en IA son las finanzas. Por lo general, la gestión financiera requiere la precisión de los datos para poder reflejar la imagen completa de la salud financiera de una empresa y para garantizar que una empresa tenga todos los conocimientos necesarios para el crecimiento futuro. Sin embargo, el procesamiento manual de una gran cantidad de datos puede ser altamente propenso a errores, sin mencionar cuánto tiempo puede llevar.

Y aquí, las soluciones basadas en IA pueden ser de gran ayuda, asumiendo toda la responsabilidad de la consolidación y el análisis de los datos necesarios.

Un gran ejemplo aquí son las soluciones contables, como QuickBooks o Xero, etc. La IA detrás de algunos de sus algoritmos permite la categorización automatizada de datos en los libros, la captura de recibos, la creación de informes contables básicos, como estados de flujo de caja o balances, etc.

Muchas soluciones de contabilidad para pequeñas empresas permiten la integración con aplicaciones de terceros que facilitan la integración de datos, eliminando la necesidad de hacerlo manualmente. La mayor ventaja de este último es la precisión mejorada de los datos que ingresa en los libros, lo cual es vital para informes precisos, tener una imagen real de sus finanzas y una reconciliación más rápida y sencilla.

Hay muchas opciones basadas en IA disponibles en el mercado. Por lo general, se diferencian en la funcionalidad y la cantidad y calidad de los datos que integran. Synder, por ejemplo, permite conectar múltiples procesadores de pago en línea a la contabilidad de QuickBooks o Xero. Además, importa transacciones en línea con todos los detalles de la transacción, como impuestos, tarifas de procesamiento, costos de envío, descuentos, etc. La granularidad de los datos importados ayuda a categorizar los datos en los libros de manera más eficiente y agiliza el proceso de conciliación, ya que es es muy poco probable que pierda algunos datos necesarios.

¿Cómo puede la IA ayudar a los contadores?

Teniendo en cuenta lo dicho anteriormente, podría parecer que los contadores no pueden beneficiarse de la implementación de IA, ya que realmente parece que las soluciones basadas en IA tienden a robar su trabajo. Sin embargo, es uno de los conceptos erróneos más grandes sobre la IA en la contabilidad. Por el contrario, las soluciones basadas en IA de hoy en día demuestran estar impulsando la práctica contable para muchos profesionales.

Cualquier contador puede decirle lo tedioso que puede ser ingresar los datos financieros de sus clientes en los libros y cuánto tiempo lleva verificar que los datos estén completos y sean precisos. Tener libros limpios es fundamental para proporcionar informes precisos, incluidos los informes fiscales. Y todos sabemos lo mal que la declaración de impuestos inexacta puede contraatacar a los dueños de negocios.

Sin embargo, respaldados con IA que asume la carga de la integración de datos y garantiza su precisión, categorización y consolidación de informes, los contadores pueden aumentar su capacidad por un lado y, por otro lado, brindar un servicio de mayor calidad a sus clientes y hacerlo. más eficientemente.

Para resumir

Entonces, resumiendo todo lo que se dijo, la IA, a pesar de los mitos y debates que la rodean, puede mejorar drásticamente varios procesos para las pequeñas empresas, brindándoles una mano en las áreas en las que pueden carecer de las habilidades o los recursos necesarios. Y para los especialistas en contabilidad y finanzas, la IA puede brindar una asistencia sólida para brindar más valor a sus clientes. Hay muchas opciones basadas en IA disponibles en el mercado que tanto las empresas como los contadores pueden aprovechar y ya están aprovechando. Entonces, la pregunta no es si la IA puede tener un impacto positivo en las empresas o en la práctica contable, sino más bien cómo hacerlo de la manera más eficiente.