Inteligencia artificial y seguridad informática en la nube en los negocios

2018 ha sido un gran año para la inteligencia artificial (IA). Solo el gobierno del Reino Unido está financiando actualmente 70 proyectos nacionales con el objetivo de poner en circulación vehículos autónomos para 2021. El NHS está invirtiendo fuertemente en nueva IA para facilitar el diagnóstico y el tratamiento de una amplia gama de enfermedades, desde el cáncer hasta el corazón. enfermedad.

Con tanta inversión invertida en esta tecnología, junto con una mayor publicidad, la reacción negativa del público hacia el uso de la IA también ha crecido. La principal preocupación es si la IA robará o no empleos y causará desempleo masivo. Esto no es inesperado, ya que la mayoría de las nuevas tecnologías se encuentran inicialmente con sospechas y dudas. ¡Después de todo, la gente incluso se opuso al uso de la imprenta! Sin embargo, el enfoque en la amenaza potencial de la IA como una herramienta que se hará cargo de los trabajos podría haber eclipsado un problema mucho más presente con la IA:¿qué tan bien cumplen los sistemas de IA con las regulaciones de seguridad de la computación en la nube?

Cumplimiento de IA y RGPD

La IA ahora se está implementando y utilizando en una amplia gama de procesos comerciales, desde la automatización del marketing hasta la prospección de ventas e incluso la contabilidad. Sin embargo, con la publicación del Reglamento general de protección de datos (GDPR) a principios de este año, muchos expertos han observado que el uso de la IA está en contradicción con las nuevas normas de seguridad de datos. Al pasar por las nuevas regulaciones de GDPR, uno puede ver fácilmente cómo la IA podría tener algunos problemas de seguridad de computación en la nube innatos. GDPR prohíbe a las empresas almacenar datos innecesarios sobre personas. Los sistemas de IA, por otro lado, funcionan mediante la recopilación de grandes cantidades de datos para tratar de encontrar patrones en el comportamiento de los clientes y trabajadores.

Los sistemas de IA tampoco se basan en reglas, lo que significa que no hay forma de saber exactamente cuál será el resultado de la recopilación de datos. Esto hace que sea imposible obtener el consentimiento explícito para el uso de los datos antes de que se procesen, lo cual es obligatorio según el RGPD. GDPR también establece que las personas tienen derecho a que se eliminen sus datos personales. Dado que los sistemas de inteligencia artificial están llenos de datos personales, las empresas deberían poder extraer y eliminar información individual si así lo solicitan.

Esto no solo limitaría la función de su sistema de IA, sino que sería prácticamente imposible de hacer.

Por el contrario, si consideramos la seguridad informática en la nube de un sistema en la nube tradicional, cumplir con el RGPD se convierte en un problema menor. Estos sistemas solo almacenarían los datos que necesita, lo que significa que podría informar fácilmente a los clientes sobre qué y cómo se utilizan los datos y obtener un consentimiento explícito. Un sistema en la nube tradicional también facilitaría la localización y eliminación manual de todos los datos si un cliente lo solicita.

Vulnerabilidad de la IA frente a la piratería

Todos los sistemas informáticos corren el riesgo de posibles ataques de piratería y la IA no es diferente. Sin embargo, los riesgos de amenaza para la IA parecen haber sido pasados ​​por alto por muchas empresas en su entusiasmo por adoptar la última tecnología. Cada vez más científicos de aprendizaje automático hablan ahora sobre los riesgos de los ataques contra los sistemas de IA.

La diferencia entre sufrir un ataque a su sistema informático normal y su sistema de IA es que un ataque de IA puede ser más difícil de descubrir. Esto se debe a que los sistemas de IA están diseñados para evolucionar y aprender por sí mismos. Hace que sea difícil saber si algo es una anomalía en el sistema o no. La tecnología de inteligencia artificial en sí misma también podría ayudar al pirata informático al ubicar la información para ellos, en lugar de tener que rastrear horas de datos para encontrar lo que están buscando. Esto podría minimizar sus riesgos de ser atrapados antes de obtener la información.

Consideraciones antes de implementar IA

Para las grandes organizaciones con grandes equipos de seguridad de datos, la seguridad de la IA puede no ser un problema. Pero para las empresas más pequeñas que están pensando en implementar IA por primera vez, es posible que deban considerar la seguridad de su computación en la nube antes de hacerlo. Las organizaciones que tratan con ciudadanos de la UE deben asegurarse de que el sistema cumpla con todos los requisitos del RGPD. También deben contar con medidas de seguridad para proteger el sistema de posibles ataques.

Más importante aún, las empresas deben considerar si necesitan un sistema de inteligencia artificial. Antes de implementar un nuevo sistema, deben considerar la necesidad y cómo se utilizará la tecnología. Para muchos, mejorar la adopción de tecnología y hacer un uso más efectivo de sus sistemas actuales superará con creces la necesidad de IA.

La tecnología de IA no muestra signos de desaceleración por el momento, sin embargo, solo el futuro nos dirá si la IA tiene la capacidad de transformar la sociedad tal como la conocemos. Si bien la IA tiene la posibilidad de mejorar sus procesos comerciales actuales, no está exenta de riesgos. Consideración cuidadosa de  su política de seguridad informática en la nube y cómo encaja su tecnología de inteligencia artificial en ella es necesaria antes de la implementación y es crucial para mantener su empresa segura.

¿Aún no está listo para la IA? No se preocupe, existe una gran cantidad de software comercial que puede ayudarlo a acelerar y optimizar sus procesos sin necesidad de tecnología de IA. Podrías empezar por  registrarse en un sistema de CRM en la nube.