Los 20 principales indicadores clave de rendimiento y métricas de planificación de la demanda que necesita conocer

La planificación de la demanda es el proceso de pronosticar la demanda de un producto o servicio y alinear el inventario y otros recursos para satisfacer esa demanda mediante el análisis de resultados pasados. condiciones cambiantes del mercado y ventas esperadas. Pero no puede planificar el futuro sin la información correcta. Ahí es donde los indicadores clave de rendimiento (KPI) de planificación de la demanda pueden ayudar.

Generalmente hablando, Los KPI rastrean qué tan bien una empresa está progresando hacia sus objetivos e informan la toma de decisiones. En el caso de la planificación de la demanda, vigilar de cerca los KPI puede ayudar a mejorar la precisión de los pedidos, descubrir cambios en la demanda y monitorear las ventas. Y no se equivoque:la planificación de la demanda puede tener un impacto significativo en los resultados de una empresa, como han aprendido muchas empresas, a menudo por las malas.

¿Qué es la planificación de la demanda?

La planificación de la demanda ayuda a una empresa a predecir las ventas futuras. Es un proceso de gestión de la cadena de suministro que estudia el comportamiento histórico de los clientes, tendencias proyectadas y condiciones económicas y de mercado, entre otros factores, para aumentar las posibilidades de satisfacer las demandas de los clientes y evitar el exceso de inventario. Si bien la previsión de la demanda se centra en predecir las tendencias de ventas futuras, La planificación de la demanda utiliza los conocimientos de la previsión de la demanda para cumplir con las ventas esperadas de manera más eficiente. La planificación de la demanda toca todos los aspectos de una empresa, desde ventas y marketing hasta compras, operaciones de la cadena de suministro, producción y finanzas.

¿Qué son los KPI de planificación de la demanda?

Dada la rapidez con que cambian los mercados y la demanda de reflujos y flujos, una planificación exitosa de la demanda requiere información en tiempo real. Los KPI de planificación de la demanda están diseñados para proporcionar inteligencia actualizada sobre las actividades que son críticas para la planificación. Algunos KPI de planificación de la demanda miden directamente los resultados de los esfuerzos de planificación de la demanda, como el error porcentual absoluto medio. Otros brindan información sobre la demanda futura, como un análisis de Pareto de los clientes (más sobre esto más adelante) y métricas de reserva previa. Algunos, como el error de previsión de ubicación del artículo semanal, incluso puede revelar cómo las cadenas de suministro y las predicciones de ventas están afectando a los puntos de venta locales individuales.

¿Por qué son tan importantes los KPI de planificación de la demanda?

Los KPI de planificación de la demanda son importantes porque pueden proporcionar información que es fundamental para el resultado final. Un KPI que indique que las ventas han tenido un rendimiento inferior en un mercado en particular puede desencadenar una venta flash o una caída del precio para reducir el inventario. por ejemplo. O, Un KPI que apunta a una fuerte tendencia al alza para un producto puede significar que una empresa necesita ajustar su plan de cadena de suministro para aumentar la producción. La naturaleza de estos ejemplos también sirve para enfatizar por qué es importante que los KPI de planificación de la demanda se actualicen en tiempo real, para que todas las métricas clave sean precisas, actualizado y listo para ser analizado en cualquier momento.

No monitorear de cerca los KPI de planificación de la demanda puede resultar costoso. Algunos ejemplos de alto perfil de problemas de planificación de la demanda incluyen el hecho de que Walgreens no reconozca la tendencia al alza de los precios de los medicamentos genéricos en sus pronósticos de 2014. El resultado:el aumento de los precios redujo los márgenes, lo que resultó en una caída de $ 1.1 mil millones en las ganancias y le costó al director financiero su trabajo. En 2001, Los errores en el programa de planificación de la demanda de Nike hicieron que la empresa pidiera un zapato que se vendía mal por valor de 90 millones de dólares. ¿Cómo afectó el desempeño financiero de la marca? Le costó a Nike un estimado de $ 100 millones en ventas ese año y redujo el precio de sus acciones en un 20%.

Cómo elegir los KPI adecuados para la planificación de la demanda

Mejorar la precisión de la planificación de la demanda de su empresa no es una tarea sencilla ni fácil, ya que no existe un indicador único que sirva para todos los casos que ponga a una empresa en el camino correcto. Hay varios KPI esenciales que la mayoría de las empresas utilizan para medir la planificación de la demanda (como los primeros 10 ejemplos a continuación), pero también existe una amplia variedad de KPI de planificación de la demanda que pueden ser particularmente útiles para una empresa pero no para otra.

Determinar qué KPI se adaptan mejor a su empresa puede implicar algo de prueba y error. Cada métrica tiene sus propias ventajas y desventajas, y cada empresa tiene sus propios objetivos, ya sea por un crecimiento rápido o por mantener la participación de mercado. Por lo tanto, los KPI de planificación de la demanda "correctos" variarán de una empresa a otra. Por suerte, Existe una amplia variedad de KPI para elegir.

Los 20 principales indicadores clave de rendimiento y métricas de planificación de la demanda para su panel

Dada la naturaleza multifuncional de la planificación de la demanda, que requiere la colaboración entre disciplinas como la previsión de ventas, gestión de la cadena de suministro y gestión de inventarios, la información debe reunirse lo más fácilmente posible. Un panel de planificación de la demanda puede ayudar al agregar KPI en una interfaz visual fácil de comprender que se puede compartir y personalizar entre roles. El eje por supuesto, es seleccionar los KPI de planificación de la demanda más importantes para su negocio.

Existen KPI de planificación de la demanda para casi todas las áreas de negocio. Y muchas industrias y empresas individuales han desarrollado KPI personalizados para brindarles información sobre la planificación de la demanda que aborde sus desafíos y características particulares. Sin embargo, algunos KPI de planificación de la demanda esenciales se aplican a cualquier negocio, ya sea que venda zapatos o desarrolle productos farmacéuticos.

Estos son los 20 principales KPI de planificación de la demanda, seguidos de explicaciones y cómo calcular cada uno. Tenga cuidado:algunos requieren matemáticas reales, por lo que es una buena idea tener una calculadora a mano.

1. Ventas pronosticadas frente a ventas reales (error de pronóstico)
2. Precisión de pronóstico
3. Error de pronóstico de categoría de producto mensual
4. Parcialidad
5. Señales de seguimiento
6. Error absoluto medio (MAE) y desviación absoluta media (MAD)
7. Error porcentual absoluto medio (MAPE)
8. Error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE)
9. Error porcentual absoluto medio ponderado (WMAPE)
10. Error cuadrático medio (MSE)
11. Error cuadrático medio (RMSE)
12. Conversiones de ventas reales frente a supuestos de ventas
13. Tasa de cumplimiento de pedidos
14. Tasa de pedido perfecta
15. Error de pronóstico de ubicación de artículo semanal
16. Indicadores de alerta temprana para la variación de la demanda
17. Análisis de Pareto de la demanda de los clientes
18. Pedido de reserva previa para nuevos productos
19. Productos eliminados
20. Inteligencia de marketing de las actividades de la competencia

1. Ventas pronosticadas frente a reales (error de pronóstico)

La medición de las ventas pronosticadas frente a las cifras de ventas reales indica si el departamento de ventas o los equipos específicos están en el objetivo de alcanzar sus objetivos. Este KPI más simple también se conoce como "error de pronóstico" y se puede entregar semanalmente, mensual, trimestral, mes hasta la fecha y año hasta la fecha, o todo lo anterior, según el producto o servicio y la rapidez con la que se deben tomar las decisiones. Para los planificadores de la demanda, es la información de primera línea sobre la calidad de su producción; con la misma frecuencia, los gerentes de ventas lo utilizan para verificar el desempeño de las ventas e impulsar al equipo, según sea necesario. La formula es:

Por ejemplo, dicen que un pronóstico trimestral para una firma consultora pide que su división de software genere $ 5 millones en ingresos, pero ese grupo solo aporta $ 4 millones. El error de pronóstico sería de $ 1 millón, la diferencia entre esos números.

2. Precisión del pronóstico (FA)

La precisión del pronóstico es el KPI de planificación de la demanda general. Esto le indica qué tan precisas han sido sus predicciones de demanda y ventas. Cuanto mejor sea tu FA, cuanto más alineados estén sus costos operativos con la demanda y mayores serán sus ganancias. Un número bueno o aceptable para este KPI variará según el producto y el escenario comercial. Para un producto nuevo sin historial de ventas, una precisión de pronóstico del 80% se considera muy buena. (Los productos de temporada pueden ser una excepción a esta regla si hay grandes variaciones debido al clima, lo que puede resultar en porcentajes de precisión más bajos). los productos con un largo historial de ventas deben tener como objetivo un FA del 90% o mejor. Como muchos KPI, FA puede calcularse con la frecuencia que una empresa necesite o pueda, dada la velocidad de sus ciclos económicos particulares. La formula es:

Entonces, si el pronóstico de una empresa requería que vendiera 100 unidades de un producto en particular y realmente vendió 115, su FA fue del 87%:1 - [(115 - 100) / 115], o 1 - .13 =.87. Tenga en cuenta que esta fórmula no tiene en cuenta el signo positivo o negativo (eso es lo que significa "valor absoluto"). Por ejemplo, si la empresa vendió 87 unidades frente al mismo pronóstico de 100 unidades, es FA es 85%, no -85%.

3. Error de pronóstico de categoría de producto mensual (MPCFE)

Este KPI de planificación de la demanda es simplemente la precisión del pronóstico (FA) que se aplica a una categoría de producto específica mensualmente. Con ramificaciones en varios departamentos, esta métrica puede ayudar a ajustar los cambios en las ventas y el marketing, así como alertar a los planificadores cuando sea necesario reforzar las cadenas de suministro. En general, El error de pronóstico de categoría de producto mensual debe ser más preciso que los pronósticos de toda la empresa, ya que la información disponible para los planificadores de la demanda es más precisa. La formula es:

4. Sesgo

Parcialidad, también conocido como error medio de pronóstico (MFE), es la tendencia de los errores de pronóstico a tener una tendencia en una dirección:consistentemente más alto o más bajo que los resultados de ventas reales. Es importante realizar un seguimiento del sesgo, si se detecta, se puede corregir antes de sesgar los pronósticos durante demasiado tiempo en una dirección, lo que podría causar un exceso de costos de inventario (si el sesgo es hacia un pronóstico excesivo) o oportunidades de ventas perdidas (si el sesgo es hacia un pronóstico insuficiente). El sesgo puede provenir de muchas fuentes, como el deseo de los gerentes de pronósticos que coincidan con los objetivos de ventas o los objetivos departamentales. La formula es:

Por ejemplo, supongamos que desea calcular el sesgo durante cuatro semanas en febrero, donde los planificadores de la demanda pronostican ventas de 10 artículos por semana. Como muestra el cuadro siguiente, las ventas en la semana uno fueron 12, por lo que el error de pronóstico fue 2; la semana 2 registró ventas reales de 8, haciendo un error de -2; semana 3, 8, por otro -2; y semana 4, 7, resultando en un -3. La suma de esos cuatro errores de pronóstico es -5 (2 + -2 + -2 + -3), y -5 dividido por cuatro períodos de pronóstico arroja un sesgo de -1,25.

5. Señales de seguimiento (TS)

Las señales de seguimiento son otra forma de medir la existencia de sesgos persistentes. El análisis de las señales de seguimiento durante un largo período de tiempo también puede indicar la precisión del modelo de pronóstico. La formula es:

Esta fórmula es para una señal de seguimiento en un período observado y da como resultado 1 o -1. Un TS de 1 indica un pronóstico insuficiente (la demanda es más alta que el pronóstico) y un TS de -1 indica un pronóstico excesivo (la demanda es menor que el pronóstico). Los planificadores de la demanda normalmente calculan este KPI sumando las señales de seguimiento durante muchos períodos. Si se realiza un seguimiento durante 12 semanas, por ejemplo, el resultado más alto posible es 12 y el más bajo es -12. Un TS de cero siempre es ideal, lo que indica que no hay un sesgo constante.

6. Error absoluto medio (MAE) y desviación absoluta media (MAD)

El error absoluto medio y la desviación absoluta media son dos nombres para la misma fórmula, popular entre los planificadores de la demanda. Es un KPI sencillo que mide la precisión del pronóstico al promediar las magnitudes de los errores de pronóstico y, por lo tanto, revela la variabilidad de los pronósticos a lo largo del tiempo. Como su nombre indica, es el promedio del error absoluto (también conocido como desviación), lo que significa que los valores positivos y negativos no se cancelan entre sí (como lo hacen, por ejemplo, en el cálculo del sesgo). Se expresa como un número de unidades en lugar de un porcentaje, por lo que no se escala en relación con la cantidad de demanda. Un MAE de cinco unidades es excelente si su demanda es 1, 000 pero bastante pobre si la demanda es solo 10. La fórmula es:

El gráfico adjunto calcula el MAE / MAD para febrero a partir del ejemplo descrito en el KPI No. 4 (sesgo).

7. Error de porcentaje absoluto medio (MAPE)

El error porcentual absoluto medio es una medida estadística de la precisión de un pronóstico. Este KPI de planificación de la demanda expresa el grado de error como porcentaje, por lo que sigue siendo aplicable independientemente de la magnitud de la demanda y es más fácil de comunicar a diferentes departamentos, en otras palabras, personas que no son planificadores de la demanda y / o estadísticos. La formula es:

La tabla adjunta calcula MAPE para febrero usando el mismo pronóstico y números de ventas del No. 4.

8. Error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE)

Si hay pocos datos de ventas reales, MAPE a menudo puede hacer que los errores de pronóstico parezcan peores que las tendencias reales. Para compensar, Los planificadores de la demanda también emplean un error porcentual absoluto medio simétrico. La ventaja de utilizar este KPI para expresar errores de pronóstico es que tiene un límite inferior (0%) y uno superior (200%) para superar algunas de las desventajas de MAPE. La formula es:

Para aquellos que todavía lo siguen, el cuadro adjunto calcula SMAPE para nuestro ejemplo en curso.

9. Error de porcentaje absoluto medio ponderado (WMAPE)

El error porcentual absoluto medio ponderado es otro KPI utilizado para expresar errores de pronóstico y está diseñado para ser otra versión mejorada de MAPE. El WMAPE mejora el MAPE poniéndolo usando observaciones reales o, en un caso típico de previsión de ventas, ponderarlo de acuerdo con los volúmenes de ventas reales. La formula es:

Este gráfico calcula WMAPE para febrero.

10. Error cuadrático medio (MSE)

El error cuadrático medio evalúa el rendimiento del pronóstico promediando los cuadrados de los errores de pronóstico, que elimina todos los términos negativos. Tiene el efecto de dar más peso a los errores más grandes en los datos y, por lo tanto, puede exagerar esos factores en la tasa de error que produce. MSE no es un porcentaje, y no hay un punto de referencia con el que juzgar los resultados, pero cuanto menor sea el número, cuanto más precisa sea la previsión. La formula es:

Una vez más, usando los números de nuestro ejemplo en ejecución, este gráfico calcula el MSE para febrero.

11. Error cuadrático medio (RMSE)

El error cuadrático medio de la raíz es simplemente la raíz cuadrada del MSE. Estrictamente hablando, se define como la raíz cuadrada del error cuadrático medio. Es útil para determinar el grado de gravedad de los errores de pronóstico, decirle a los planificadores de la demanda cuán seriamente deben abordar los errores. Sin embargo, como KPI, también debe tenerse en cuenta que, al igual que MAE, el RMSE no se escala de acuerdo con la demanda real. La formula es:

En el ejemplo de ejecución, RMSE sería el √5.25 (el valor de MSE calculado para el No. 10), que es 2,29.

12. Conversiones de ventas reales frente a supuestos de ventas

Con este KPI, Los planificadores de la demanda rastrean los resultados de las actividades de marketing contra los resultados esperados para ajustar los planes futuros de producción e inventario. Registrar las primeras proyecciones de ventas y luego compararlas con las ventas reales también puede ayudar a mejorar las actividades de marketing y comercialización. La idea es rastrear la tasa de conversión de ventas real y compararla con la tasa de conversión de ventas estipulada en el plan de marketing. La formula es:

13. Tasa de cumplimiento de pedidos

La tasa de cumplimiento de pedidos se utiliza principalmente como un KPI de gestión de inventario, pero llenar los pedidos de los clientes rápidamente puede influir en la demanda a largo plazo al satisfacer a esos clientes y generar negocios repetidos y un boca a boca positivo. Muestra cuántos pedidos de clientes puede completar una empresa directamente del inventario disponible. La formula es:

14. Tasa de pedidos perfectos (POR)

El POR KPI mide cuántos pedidos se envían sin incidentes, es decir, bienes dañados, pedidos inexactos y retrasos en los envíos, entre otros. Naturalmente, Toda organización apunta al POR más alto posible porque no solo refleja bien los aspectos logísticos y de fabricación de una empresa, pero un POR alto también debería traducirse en un alto grado de satisfacción del cliente. En otras palabras, un POR alto debería tener en cuenta la demanda aumentada o constante; una tasa de POR deficiente probablemente provocará una caída en la demanda. La formula es:

15. Error de pronóstico de ubicación de artículo semanal

Las empresas con muchas ubicaciones minoristas o almacenes de distribución diferentes a menudo necesitarán planificar la demanda por artículo durante períodos de tiempo discretos. como un mes o una semana. El enfoque más popular para este propósito es aplicar MAPE (No. 7) para medir la precisión del pronóstico para cada artículo que requiere un plan de demanda y aplicarlo semanalmente en cada ubicación. Observado a lo largo del tiempo, El error de pronóstico de ubicación de artículo semanal brinda información crítica que compara los resultados de los sistemas de punto de venta y los datos de distribución regional. Puede corregir errores logísticos, por ejemplo, cuando las ventas superan las previsiones y los estantes de las tiendas permanecen vacíos (o al revés, lo que puede provocar un exceso de existencias). Por tanto, la reducción de los errores de ubicación puede contribuir a importantes ahorros de costes.

16. Indicadores de alerta temprana de la variación de la demanda

La idea aquí es que los planificadores de la demanda monitoreen el MAPE y / o los KPI de precisión del pronóstico semanalmente en la categoría de producto o incluso a nivel de artículo y tomen medidas inmediatas cuando las ventas reales difieran del pronóstico en un 15% en cualquier dirección. El objetivo es desencadenar cambios en el inventario y los planes de la cadena de suministro que alineen mejor los datos reales con la demanda en toda la cadena de suministro de la empresa.

17. Análisis de Pareto de la demanda del cliente

Acuñado por el economista italiano Vilfredo Pareto en 1896, el principio de Pareto dice que el 80% de un conjunto dado de resultados es causado por el 20% de factores conocidos. En términos de demanda de los clientes, esto significa que el comportamiento del 20% superior de los clientes afecta al 80% de las ventas. Por lo tanto, El análisis de Pareto de la demanda de los clientes es la práctica de enfocar uno o más de los KPI de planificación de la demanda descritos en este artículo para analizar solo el comportamiento del 20% de los clientes principales de una empresa. La teoría es que identificar y responder a los cambios en la demanda entre ese 20% producirá el mayor beneficio en las ventas y la rentabilidad generales.

18. Pedidos de reserva previa para nuevos productos

Si un producto está disponible para preordenar antes de la disponibilidad general, monitorear de cerca el número de pedidos por adelantado y compararlo con las expectativas previstas puede proporcionar una especie de alerta temprana. Puede indicar a los planificadores de la demanda si deben aumentar o disminuir una producción planificada. Eso puede eliminar parte de la imprevisibilidad del lanzamiento de un nuevo producto. Las empresas pueden pronosticar con mayor precisión los volúmenes de productos y ventas a través de la planificación de la demanda utilizando este KPI, evitando así escasez o demasiado inventario.

19. Productos eliminados

Esto es como lo contrario al lanzamiento de un nuevo producto:el final de la vida útil de un producto. Medir con precisión el ritmo de la transición de un producto puede afectar directamente el desempeño financiero de una empresa. Por lo tanto, la demanda de un producto que se está eliminando debe monitorearse de cerca usando MAPE o FA semanalmente o incluso diariamente. dependiendo del producto y la situación. Esto ayuda a una empresa a hacer coincidir continuamente la oferta con la demanda, mantener los precios y evitar el exceso de existencias.

20. Inteligencia de marketing de las actividades de la competencia

En muchos casos, El análisis competitivo puede ayudar a una empresa a determinar la demanda con mayor precisión. Si bien gran parte de la información necesaria no está disponible públicamente, Vale la pena intentar determinar los siguientes tres KPI importantes:

• Rendimiento del lanzamiento de nuevos productos de la competencia (basado en ventas e ingresos unitarios).
• Agotamiento sostenido de la competencia (mide sus retrasos en el envío y la entrega).
• Problemas de calidad de la competencia o retiradas de productos (según las opiniones de los clientes).

Estos KPI son un recordatorio de que los planificadores de la demanda también deben vigilar el entorno empresarial externo y los datos relacionados.

Precisión de la previsión de requisitos de capacidad a largo plazo

Los planificadores de la demanda también deben contribuir a la planificación de la capacidad a largo plazo de una empresa para ayudar a garantizar que haya suficientes recursos de producción, como fábricas, personas y equipos:para satisfacer las necesidades de producción de la empresa en los próximos años. Esta planificación de la demanda a largo plazo es fundamental para la presupuestación, planificación de gastos de capital, planificación de contratos y sistema de distribución. Sin embargo, Es esencialmente una disciplina diferente de la previsión y planificación de la demanda diaria, teniendo en cuenta la evolución a largo plazo de múltiples líneas de productos en el contexto de una economía en constante cambio.

Visualización de KPI con un panel de planificación de la demanda

Sin una presentación visual eficaz, Sería difícil para la mayoría de las personas entender todos estos KPI de planificación de la demanda. Pero cuando los KPI de planificación de la demanda se muestran gráficamente en un tablero, la información más importante se vuelve rápida y fácilmente accesible. Los paneles pueden comparar automáticamente los KPI en tablas, cuadros y otros gráficos, prescindir de los procesos manuales para que los planificadores de la demanda puedan centrarse en analizar datos y colaborar con sus homólogos en otros departamentos comerciales.

El seguimiento de los KPI en un panel puede ayudar a las empresas y a los planificadores de la demanda a evaluar el progreso hacia sus objetivos y decirles si es necesario actuar rápidamente o realizar cambios más estratégicos. todo en tiempo real. Un panel también facilita la transmisión de resultados a una variedad de departamentos y partes interesadas que no tienen un conocimiento profundo de las métricas de planificación de la demanda.

Seguimiento de los KPI de planificación de la demanda con software

Los KPI de planificación de la demanda requieren recopilar información de toda una empresa, incluidas las ventas, márketing, inventario, producción y logística. Por lo tanto, la capacidad de vincular y coordinar datos comerciales en un solo sistema es fundamental para una planificación precisa de la demanda. Una empresa necesita poder agregar dicha información para planificar con precisión sus compras de materiales, calcular el inventario, programe a los empleados y ponga los centros de trabajo en funcionamiento para realizar entregas a tiempo. También es fundamental que la entrada de datos en sí esté automatizada para realizar un seguimiento de los KPI en tiempo real.

Para estos fines, Lo mejor es una herramienta de planificación de la demanda vinculada a una solución de planificación de recursos empresariales (ERP) basada en la nube, como el módulo de planificación de la demanda de NetSuite. El módulo puede combinar los datos de KPI de planificación de la demanda y automatizar los análisis estadísticos para ayudar a los planificadores de la demanda a calcular los niveles óptimos de producción e inventario de forma más rápida y precisa que los humanos a través de un lápiz y papel o una hoja de cálculo. Toda esta información está vinculada a una base de datos central que contiene otros elementos críticos, datos relacionados con la plataforma NetSuite ERP.

La planificación de la demanda es fundamental para las ventas y los resultados finales de cualquier empresa. Pero tiene ramificaciones para casi todas las áreas de la empresa, desde la compra hasta la cadena de suministro y el marketing. Un repentino la demanda no anticipada puede obstaculizar a los proveedores, por ejemplo, o sistemas de envío de impuestos excesivos. Y una caída en la demanda puede dejar a una empresa con existencias muertas y altos costos de inventario. Por lo tanto, no es de extrañar que la planificación de la demanda abarque una amplia variedad de información y requiera puntos de datos continuamente actualizados. Monitorear los KPI de planificación de demanda correctos es una propuesta que marca la diferencia para cualquier negocio de productos.

Preguntas frecuentes sobre los KPI de planificación de la demanda

¿Cuáles son los 5 indicadores clave de desempeño?

Hay muchos indicadores clave de desempeño que monitorean el éxito de la planificación de la demanda. Para la mayoría de las empresas, cinco KPI principales son:

• Precisión del pronóstico:cuanto más preciso sea el pronóstico, de la manera más eficiente que pueda administrar el negocio y, por lo tanto, cuanto mayores sean sus ganancias.
• Ventas pronosticadas frente a ventas reales:una indicación del desempeño real en comparación con lo que esperaba la organización.
• Error absoluto medio (MAE):la tasa de precisión de pronóstico promedio.
• Sesgo:la tendencia de los errores de pronóstico a tener una tendencia constante en la misma dirección.
• Tasa de pedidos perfectos (POR):La medida de cuántos pedidos envía una empresa sin incidentes.

¿Qué es la planificación de KPI?

La planificación de KPI se refiere a las decisiones que se toman en función de las métricas utilizadas en los KPI. La elección de los KPI depende de los objetivos comerciales, como aumentar las ventas o reducir los costos de producción. Típicamente, La planificación de KPI también implica compartir estas métricas con toda la organización.

¿Cuáles son los KPI para la cadena de suministro?

Dado que las cadenas de suministro abarcan todos los pasos, desde la creación de productos hasta su colocación en manos de los clientes, La tasa de pedidos perfecta (POR), una medida de cuántos pedidos envía una empresa a los clientes sin ningún problema, puede ser el KPI final de la cadena de suministro. Otros KPI importantes de la cadena de suministro incluyen la entrega a tiempo, relación inventario-ventas, tasa de almacenamiento de inventario y error de pronóstico de ubicación de artículo semanal.

¿Qué es un KPI en adquisiciones?

La adquisición es el proceso de compra de suministros que una empresa necesita para fabricar o revender como parte de su modelo comercial. Algunos de los ejemplos más notables de KPI de adquisiciones incluyen tasas de cumplimiento, tasas de defectos del proveedor, tasa de compras de emergencia y plazos de entrega de proveedores.

¿Cómo se mide la precisión del pronóstico de la demanda?

La precisión del pronóstico (FA) compara las ventas pronosticadas para un período con las ventas reales para el mismo período. El porcentaje resultante indica la precisión del pronóstico. La fórmula para calcular FA es 1 - [Valor absoluto de (Ventas reales para el período de tiempo - Ventas previstas para el mismo período de tiempo) / Ventas reales para el período de tiempo].

¿Qué significa la planificación de la demanda?

La planificación de la demanda optimiza la capacidad de una empresa para satisfacer la demanda de los clientes de la manera más eficiente posible. Implica la previsión de ventas, gestión de la cadena de suministro, gestión de la producción y gestión de inventarios para equilibrar la oferta con la demanda.

¿Cuál es la diferencia entre la planificación del suministro y la planificación de la demanda?

Ambos están íntimamente relacionados. La planificación de la demanda implica predecir la demanda de los clientes de las ofertas de una empresa. La planificación del suministro implica gestionar el inventario y las cadenas de suministro para satisfacer las demandas previstas. La planificación de la oferta y la demanda trabaja en conjunto.

¿Cuáles son los componentes clave de una estrategia de previsión de la demanda?

La previsión de la demanda es parte del proceso de planificación de la demanda más amplio y forma la base del proceso de planificación para las ventas anticipadas. Como tal, Los componentes clave de una estrategia de pronóstico exitosa pueden abarcar datos de varios departamentos internos diferentes, incluyendo datos de ventas anteriores e información histórica sobre costos estacionales relacionados. Los componentes que se incluyan dependerán de los objetivos de planificación de la demanda. Esos objetivos pueden incluir no solo aumentar las ventas, pero también minimizando el exceso de inventario o las interrupciones de la cadena de suministro.