23 estudios de casos y ejemplos del mundo real de cómo la inteligencia empresarial mantiene competitivas a las principales empresas

La inteligencia empresarial (BI) proporciona datos que ayudan a las empresas a tomar decisiones informadas y oportunas. Explicamos cómo la implementación del software de BI puede brindar a las empresas de cualquier tamaño una ventaja competitiva. Más, compartimos ejemplos de cómo algunas de las empresas más conocedoras de la tecnología están utilizando BI.

¿Qué es Business Intelligence (BI)?

La inteligencia empresarial se refiere a la tecnología que permite a las empresas organizarse, analizar y contextualizar datos comerciales de toda la empresa. BI incluye múltiples herramientas y técnicas para transformar datos sin procesar en información significativa y procesable.

Los sistemas de BI tienen cuatro partes principales:

1. Un almacén de datos almacena información de la empresa de una variedad de fuentes en una ubicación centralizada y accesible.
2. Las herramientas de análisis empresarial o de gestión de datos extraen y analizan datos en el almacén de datos.
3. Las herramientas de gestión del rendimiento empresarial (BPM) monitorean y analizan el progreso hacia los objetivos comerciales.
4. Una interfaz de usuario (generalmente un tablero interactivo con herramientas de informes de visualización de datos) proporciona un acceso rápido a la información.

La firma alemana de investigación de mercado Statista estima que el volumen de datos creados en todo el mundo para 2024 será de 149 zettabytes. Esta gran cantidad de datos, o "macrodatos, "ha hecho que los sistemas de inteligencia empresarial sean relevantes para las empresas que desean aprovechar su poder para obtener una ventaja competitiva. Muchos sistemas de BI utilizan inteligencia artificial (IA) y otras capacidades como parte de la analítica empresarial.

Conclusiones clave:

• La inteligencia empresarial ofrece una amplia variedad de herramientas y técnicas para respaldar la toma de decisiones confiable y precisa.
• Las empresas más exitosas utilizan BI para dar sentido a cantidades cada vez mayores de datos de una manera rápida y económica.
• Basado en BI La toma de decisiones basada en datos ayuda a las empresas a mantenerse relevantes y competitivas.

¿Dónde se utiliza BI?

Ventas, márketing, Los departamentos de finanzas y operaciones utilizan inteligencia empresarial. Las tareas incluyen análisis cuantitativo, medir el desempeño frente a los objetivos comerciales, recopilar información sobre los clientes y compartir datos para identificar nuevas oportunidades.

A continuación, se muestran ejemplos de cómo varios equipos y departamentos utilizan la inteligencia empresarial.

• Científicos y analistas de datos:

  Los analistas son usuarios avanzados de BI, y utilizan datos de la empresa centralizados junto con potentes herramientas de análisis para comprender dónde existen oportunidades de mejora y qué recomendaciones estratégicas proponer al liderazgo de la empresa.

• Finanzas:

  Combinando datos financieros con operaciones, datos de marketing y ventas, los usuarios pueden obtener información a partir de la cual se pueden tomar decisiones y comprender los factores que afectan las ganancias y pérdidas.

• Márketing:

  Las herramientas de inteligencia empresarial ayudan a los especialistas en marketing a realizar un seguimiento de las métricas de las campañas desde un espacio digital central. Los sistemas de BI pueden proporcionar seguimiento de campañas en tiempo real, medir el rendimiento de cada esfuerzo y planificar campañas futuras. Estos datos brindan a los equipos de marketing más visibilidad del desempeño general y brindan imágenes contextuales para compartir con la empresa.

• Ventas:

  Los analistas de datos de ventas y los gerentes de operaciones a menudo usan paneles de BI e indicadores clave de desempeño (KPI) para acceder rápidamente a información compleja como análisis de descuentos, rentabilidad del cliente y valor de por vida del cliente. Los gerentes de ventas monitorean los objetivos de ingresos, el rendimiento del representante de ventas junto con el estado de la canalización de ventas mediante paneles con informes y visualizaciones de datos.

• Operaciones:

  Para ahorrar tiempo y recursos, los gerentes pueden acceder y analizar datos como métricas de la cadena de suministro para encontrar formas de optimizar los procesos. La inteligencia empresarial también puede garantizar que se cumplan los acuerdos de nivel de servicio y ayudar a mejorar las rutas de distribución.

En una empresa genuinamente basada en datos, todos los departamentos y empleados pueden aprovechar los conocimientos generados por BI.

¿Cuál es el valor de la inteligencia empresarial?

El valor más alto de la inteligencia empresarial es su capacidad para respaldar decisiones basadas en datos. BI transforma conjuntos de datos sin procesar en información útil que informa las decisiones y conduce a acciones que producen un impacto positivo en los resultados finales.

Los sistemas de BI impulsan decisiones basadas en datos históricos, datos futuros actuales y potenciales.

• Analítica descriptiva:

  Estos análisis revelan lo que sucedió o está sucediendo y son parte de los paneles, informes comerciales, almacenamiento de datos y cuadros de mando. Cuando se maneja bien, comprenderá mejor las áreas problemáticas de su empresa y podrá encontrar oportunidades para mejorar.

• Analítica predictiva:

  Estos análisis avanzados utilizan minería de datos, modelado predictivo, y aprendizaje automático para ayudar a hacer proyecciones de eventos futuros y evaluar la probabilidad de que suceda algo.

• Analítica prescriptiva:

  Estos análisis revelan por qué debería realizar una acción en particular. La analítica prescriptiva permite la optimización, simulación, modelado de decisiones y proporcionar el mejor análisis posible para decisiones y acciones comerciales.

El software de BI acumula ventas, producción, financieras y muchas otras fuentes de datos comerciales. Muchas empresas utilizan datos de la industria para comparar el rendimiento con el de la competencia.

Los beneficios de la inteligencia empresarial

Beneficio Descripción Visualización Las representaciones de datos de tablero interactivo avanzado que utilizan interfaces de usuario simples ofrecen la capacidad de visualizar información en un formato gráfico para comprender los datos de manera más profunda. Conexión La capacidad de administrar y combinar el acceso a varias fuentes de datos proporciona una vista de 360 ​​grados de su negocio y su empresa que no es posible en un entorno de datos en silos. Las herramientas de colaboración permiten mejoras basadas en datos en varias funciones comerciales como marketing, Finanzas, Ventas, operaciones Finanzas, apoyo, RRHH y atención al cliente de forma individual y conjunta. Multiplataforma, Las aplicaciones de BI multiusuario funcionan en línea y en entornos móviles. Las herramientas mejoran el rendimiento del sistema para que las empresas puedan distribuir más información a los usuarios específicos más rápidamente. En almacenes de datos de varios terabytes, estas herramientas proporcionan un excelente rendimiento de consultas. Escalabilidad Muchos sistemas ofrecen escalabilidad de usuario para admitir informes y análisis avanzados. Los paneles e informes están disponibles para muchos usuarios, no solo se limita a los analistas de datos o ejecutivos de la organización. Speed ​​and Competitive Edge BI puede realizar informes más rápidos, análisis y planificación debido al acceso a datos globales. Las capacidades de análisis del sistema permiten reaccionar rápidamente al mercado u otras condiciones. Los informes de precisión y datos fiables pueden personalizarse y KPI monitoreados usando más de una fuente de datos. Los informes generados en tiempo real ofrecen datos relevantes, que ayuda a las organizaciones, y sus empleados toman mejores decisiones. Estos informes proporcionan información, acceso, exactitud, y relevancia. Análisis e Insights BI procesa grandes cantidades de datos para pronosticar, presupuesto, plan, y mantente actualizado. El análisis competitivo ayuda a las empresas a comprender la competencia y comparar el desempeño de la competencia. Esta inteligencia empresarial permite la diferenciación de productos y servicios. Apoyo a la toma de decisiones Las empresas obtienen una ventaja competitiva cuando pueden aprovechar los datos existentes en el momento adecuado para tomar decisiones precisas con mayor rapidez. Eficiencia y productividad Una vista de 360 ​​grados de todas las actividades ayuda a las empresas a identificar problemas, mejorar las operaciones, Incremento de ventas, y a la vez, aumentar los ingresos. La BI de satisfacción del cliente puede ayudarlo a identificar qué servicios o productos le faltan y mejorar la satisfacción del cliente al realizar los cambios necesarios. Los informes lo ayudan a comprender el comportamiento de los clientes, desarrollar personas de usuario, y utilizar datos en tiempo real sobre los comentarios del cliente para realizar cambios correctivos y mejorar el servicio al cliente y, por lo tanto, satisfacción. Satisfacción de los empleados con datos de BI, puede evaluar las fortalezas y debilidades de los miembros del equipo y asignar módulos de capacitación relevantes para respaldar el éxito. Las herramientas de BI pueden reconocer automáticamente el comportamiento positivo mientras realizan un seguimiento regular de las contribuciones y mejoras de los trabajadores. El conocimiento de BI de ahorro sobre los datos brutos de la corporación ayudará a los responsables de la toma de decisiones a analizar oportunidades de ahorro de costos, como el exceso de inventario, despidos de recursos humanos, excedentes de marketing, demasiados proveedores o desperdicio en la gestión de instalaciones. Las herramientas de BI de ahorro y rentabilidad pueden analizar cualquier discrepancia, ineficiencias, o errores. BI ayuda a aumentar los márgenes de beneficio al proporcionar conocimientos que conducen a ventas futuras y guían dónde gastar los presupuestos futuros. El BI de orientación estratégica y de KPI ayuda a las empresas a obtener una ventaja competitiva ayudándolas a encontrar nuevas oportunidades y desarrollar estrategias más inteligentes. Utilice los datos para identificar las tendencias del mercado y ayudar a mejorar los márgenes de beneficio de la empresa. Los informes basados ​​en el seguimiento de los KPI establecidos garantizan que la empresa se mantenga en el rumbo para alcanzar o superar los objetivos.

La inteligencia empresarial tiene muchos beneficios y puede ser una herramienta útil para lograr resultados positivos para su negocio.

Estudios de caso:ejemplos reales de inteligencia empresarial en funcionamiento

Rápido, la toma de decisiones basada en datos puede impulsar el éxito. Altas expectativas de los clientes, La competencia global y los márgenes de beneficio estrechos significan que muchas organizaciones, independientemente del tamaño o sector, busque BI para obtener una ventaja competitiva.

¿Qué es un ejemplo de inteligencia empresarial? Usar datos para ofrecer anuncios personalizados basados ​​en el historial de navegación, proporcionar acceso a los datos de KPI contextuales para todos los empleados y centralizar los datos de toda la empresa en un ecosistema digital para que los procesos puedan revisarse más a fondo son todos ejemplos de inteligencia empresarial. A continuación, se muestran algunos casos de estudio que muestran algunas formas en las que BI está marcando la diferencia para las empresas de todo el mundo:

1. Lotte.com:BI aumenta los ingresos de la empresa

   Lotte.com es el centro comercial líder en Internet en Corea con 13 millones de clientes.

   • Desafío: Con más de 1 millón de visitantes al sitio al día, Los ejecutivos de la empresa querían comprender por qué los clientes abandonan los carritos de la compra.
   • Solución: El subdirector general del equipo de planificación de marketing implementó análisis de experiencia del cliente, el primer sistema de análisis de comportamiento en línea aplicado en Corea. El gerente utilizó la información para comprender el comportamiento del cliente e implementar marketing dirigido y transformar el sitio web.
   • Resultados: Con los conocimientos del nuevo programa de análisis de BI, hubo un aumento en la lealtad de los clientes después de un año y un aumento de $ 10 millones en ventas. Los cambios provienen de identificar las causas del abandono del carrito de la compra, como un largo proceso de pago y tiempos de entrega inesperados y remediar la situación.

2. Cementos Argos:BI mejora la eficiencia financiera

   Cementos Argos es una empresa cementera con operaciones en EE. UU., América Central, del Sur y el Caribe.

   • Desafío: La empresa buscó una ventaja competitiva general y una forma de respaldar una mejor toma de decisiones.
   • Solución: Cementos Argos creó un centro de análisis empresarial dedicado. La empresa invirtió en analistas comerciales experimentados y equipos de ciencia de datos y utilizó BI para aprovechar los datos.
   • Resultados: La compañía estandarizó el proceso financiero y aplicó big data para obtener una visión más profunda del comportamiento del cliente, lo que generó un mayor nivel de rentabilidad.

3. Baylis &Harding:BI proporciona soporte al proceso de toma de decisiones

   Baylis &Harding es un distribuidor mayorista que se especializa en artículos de tocador y juegos de regalo de clase mundial que se encuentran en revendedores importantes e independientes.

   • Desafío: La empresa necesitaba brindar a los gerentes y ejecutivos una mayor visibilidad de los aspectos financieros, datos de clientes y ventas para tomar mejores decisiones y expandir el negocio.
   • Solución: Los gerentes y ejecutivos utilizaron herramientas de inteligencia empresarial para crear informes estándar y ad hoc.
   • Resultados: Los ejecutivos y gerentes de la empresa ahora tienen acceso instantáneo a los datos comerciales que necesitan para actuar de manera proactiva. Pueden crear paneles personalizados con KPI relevantes para sus áreas de enfoque y compartir los objetivos y los detalles de rendimiento con sus equipos sin tener que solicitar un informe personalizado de TI.

4. Sabre Airline Solutions:BI acelera los conocimientos empresariales

   Sabre Airline Solutions proporciona herramientas de reserva, gestión de ingresos, herramientas de itinerario web y móvil, así como otras tecnologías, para aerolíneas, hoteles y otras empresas del sector turístico.

   • Desafío: La industria de los viajes tiene un ritmo notablemente rápido. Y los clientes de Sabre necesitaban herramientas avanzadas que pudieran proporcionar datos en tiempo real sobre el comportamiento y las acciones de los clientes.
   • Solución: Sabre desarrolló un almacén de datos de viajes empresariales (ETDW) para almacenar sus enormes cantidades de datos. Los paneles ejecutivos de Sabre brindan información casi en tiempo real en entornos fáciles de usar con una descripción general de 360 ​​grados del estado de la empresa. reservas, rendimiento operativo y emisión de billetes.
   • Resultados: La infraestructura escalable, interfaz gráfica de usuario, La agregación de datos y la capacidad para trabajar en colaboración han generado más ingresos y una mayor satisfacción del cliente.

5. Spear Education:BI optimiza los procesos internos y el flujo de trabajo

   Spear Education es líder en educación continua para dentistas.

   • Desafíos: El sistema telefónico de Spear carecía de una funcionalidad que pudiera hacer que sus representantes de servicio al cliente trabajaran de manera más eficiente y brindaran un mejor servicio al cliente. Por ejemplo, su sistema telefónico no registraba llamadas y no estaba conectado a una herramienta de gestión de relaciones con el cliente (CRM).
   • Solución: Después de algunas investigaciones, Spear conectó su software de centro de llamadas con su solución de BI para mantener registros de interacción con el cliente más completos y proporcionar una vista completa de las interacciones con el cliente.
   • Resultados: Después de implementar una nueva solución para su centro de contacto, Spear aumentó la eficiencia de los agentes y le ahorró a la empresa 35 horas de tiempo de representación por semana. Los agentes de Spear ahora reinvierten ese tiempo colocando 4, 000 llamadas salientes más cada semana.

6. Univision:BI aumenta la eficiencia del gasto del mercado

   Univision es un idioma español estadounidense, Red de televisión en abierto. Es el mayor proveedor de contenido en español del país.

   • Desafío: Univision quería más visibilidad de sus datos para unificar y enfocarse en campañas publicitarias específicas.
   • Solución: Programmatic TV es un enfoque automatizado y basado en datos para comprar y entregar anuncios contra contenido de video en televisión. incluidos los anuncios publicados en la Web, dispositivos móviles y televisores conectados, así como anuncios de televisión lineales publicados en decodificadores. Con BI impulsado con información de aplicaciones como Facebook, Google Analytics y Adobe Analytics, la empresa puede obtener más valor de su publicidad programática.
   • Resultados: Univision logró un crecimiento del 80% en rendimiento durante el primer trimestre después de implementar inteligencia empresarial.

7. New York Shipping Exchange:BI reduce la dependencia de TI

   New York Shipping Exchange (NYSHEX) es una empresa de tecnología de envío que trabaja para mejorar el proceso de envío al extranjero.

   • Desafío: Para entender el desempeño general de la empresa, NYSHEX extraería manualmente los datos de su aplicación patentada y varias aplicaciones en la nube y luego los importaría a Excel. Este fue un proceso laborioso y pocas personas tuvieron acceso a los datos, y la ejecución de la mayoría de las solicitudes de informes recayó en el equipo de ingeniería.
   • Solución: NYSHEX invirtió en BI, centralizó sus datos en un solo sistema y le dio acceso a toda la empresa, lo que permitió a quienes no tenían conocimientos de codificación sumergirse en el análisis.
   • Resultados: Gracias a la inteligencia empresarial y otros esfuerzos, en 2019, la compañía triplicó con creces su volumen de envíos entre Asia y EE. UU.

8. Stitch Fix:BI conecta departamentos, Datos y Procesos

   Stitch Fix ofrece servicios de estilismo de accesorios y ropa personal en línea. La empresa utiliza algoritmos de recomendación y ciencia de datos para personalizar prendas de vestir según el tamaño, presupuesto y estilo.

   • Desafío: La empresa quiere reducir las devoluciones, mantenga clientes habituales y genere negocios de boca en boca con recomendaciones de los clientes a sus amigos y familiares.
   • Solución: Stitch Fix recopila datos dentro de BI durante todo el proceso de compra, lo que significa que cuanto más compra un cliente con Stitch Fix, cuanto mejor comprenda el equipo de estilistas su gusto por la ropa. La empresa contrató astrofísicos para decodificar los diferentes componentes de estilo personal, un trabajo complejo que sería imposible sin los potentes análisis de BI.
   • Resultados: Usar inteligencia empresarial para perfilar a los compradores y sus preferencias, la empresa, que comenzó en 2011, informó una base de clientes de 3.4 millones en 2020 e ingresos de $ 1.7 mil millones en el año fiscal 2020.

9. SKF:BI optimiza los procesos de fabricación

   SKF es un fabricante y proveedor mundial de rodamientos con sede en Suecia, focas, Mecatrónica y sistemas de lubricación con 17, 000 ubicaciones de distribuidores.

   • Desafío: La amplia cobertura geográfica y la diversidad de productos de SKF requirieron un tamaño de mercado constante y una previsión de la demanda de productos para ajustar su fabricación. La empresa necesitaba simplificar los complejos archivos de Excel que se utilizan para producir un pronóstico de demanda.
   • Solución: La gerencia se dio cuenta de que necesitaba implementar una inteligencia empresarial para que sirviera como una fuente única de información confiable. Mantener el sistema es más fácil que intentar administrar todo con Excel, y ahora los empleados no tienen que depender de hojas de cálculo obsoletas y pueden acceder a informes y paneles fáciles de entender.
   • Resultados: Al centralizar los activos de datos en un solo sistema, SFK pudo compartir rápidamente datos y análisis entre varios departamentos, incluidas ventas, planificación de fabricación, Ingeniería de aplicaciones, desarrollo y gestión empresarial. SKF ahora combina las previsiones de demanda entre departamentos y ha mejorado el proceso de planificación.

10. Expedia:BI fomenta la satisfacción del cliente

    Expedia es la empresa matriz de algunas empresas de viajes de primer nivel, incluyendo Expedia, Hotwire y TripAdvisor.

    • Desafío: La satisfacción del cliente es fundamental para la misión de la empresa, estrategia y éxito. La experiencia en línea debe reflejar una buena experiencia de viaje, pero la empresa no tenía visibilidad de la voz del cliente.
    • Solución: La empresa tenía montañas de datos que estaban agregando manualmente, dejando poco tiempo para el análisis. Usando inteligencia empresarial, el grupo de satisfacción del cliente pudo analizar los datos de los clientes de toda la empresa y vincular los resultados con 10 objetivos relacionados directamente con las iniciativas corporativas. Los propietarios de esos KPI construyen, administrar y analizar datos para descubrir tendencias o patrones.
    • Resultados: El equipo de servicio al cliente puede ver qué tan bien le está yendo con respecto a los KPI en tiempo real y tomar medidas correctivas si es necesario. Más, otros departamentos pueden utilizar los datos. Por ejemplo, un administrador de viajes puede usar BI para descubrir grandes volúmenes de boletos no utilizados o reservas fuera de línea y crear estrategias para ajustar el comportamiento y aumentar los ahorros generales.

Casos de uso:ejemplos de estrategias de inteligencia empresarial que utilizan empresas destacadas

Las empresas más exitosas utilizan BI para generar ingresos, la lealtad del cliente, eficacia operativa, publicación de anuncios, impulsar el valor para los accionistas, predecir el comportamiento del cliente y desarrollar nuevas oportunidades comerciales.

Ejemplos de cómo las empresas líderes utilizan BI para impulsar su éxito

¿Qué empresas utilizan la inteligencia empresarial? Desde instituciones financieras como American Express hasta el gigante de las redes sociales Facebook y el minorista al aire libre REI, las empresas más avanzadas y exitosas del mundo aprovechan la BI. A continuación, mostramos cómo algunos utilizan BI para impulsar su prosperidad.

11. American Express:

    La inteligencia empresarial es fundamental en la industria financiera. American Express ha estado utilizando la tecnología para desarrollar nuevos productos de servicios de pago y ofertas de mercado para los clientes. Los experimentos de la compañía en el mercado australiano le han permitido identificar hasta el 24% de todos los usuarios australianos que cerrarán sus cuentas en cuatro meses. Usando esa información, American Express toma medidas para retener a los clientes. BI también ayuda a la empresa a detectar con precisión el fraude y proteger a los clientes cuyos datos de tarjetas pueden verse comprometidos.

12. Parrilla Mexicana Chipotle:

    La cadena de restaurantes tiene más de 2, 400 restaurantes en todo el mundo. Implementó BI para rastrear la efectividad operativa. Chipotle ahora puede monitorear la eficiencia operativa de cada restaurante y brindar información detallada en paneles. Al estandarizar los informes y trabajar desde el mismo ecosistema de datos, Chipotle pudo crear KPI uniformes para realizar evaluaciones comparativas y compartir historias de mejora y éxito. Esa solución le ahorra miles de horas a la empresa.

13. Coca Cola:

    Con 35 millones de seguidores en Twitter y la friolera de 105 millones de seguidores en Facebook, Coca-Cola se beneficia de sus datos de redes sociales. Usando tecnología de reconocimiento de imágenes impulsada por IA, la empresa puede saber cuándo se publican en línea fotografías de sus bebidas. Estos datos, junto con el poder de BI, le da a la empresa información importante sobre quiénes beben sus bebidas, dónde están y por qué mencionan la marca en línea. La información ayuda a ofrecer a los consumidores publicidad más dirigida, que tiene cuatro veces más probabilidades que un anuncio general de generar un clic.

14. Aerolíneas delta:

    Big data y BI apoyan el servicio al cliente y diferencian la experiencia de Delta. Los asistentes de vuelo ahora tienen las herramientas para agradecer y reconocer personalmente a los viajeros corporativos valiosos. La experiencia positiva del cliente junto con programas bien pensados ​​ayudan a posicionar a Delta como líder en el espacio de viajes de negocios. Si bien cualquier cliente de Delta puede recibir un reconocimiento personal, la aerolínea hace un esfuerzo adicional para atender a los viajeros corporativos y sus miembros medallón. Esta mejora brinda más oportunidades para agradecer los folletos y fidelizar a los clientes.

15. Ellie Mae:

    La empresa procesa el 35% de las solicitudes de hipotecas de EE. UU. Las tasas de interés históricamente bajas crearon una gran demanda de procesamiento de préstamos. Para hacer que los datos sean más accesibles para los prestamistas, Ellie Mae desarrolló un modelo de almacén de datos alojado que permite a los prestamistas analizar datos conectando una aplicación de BI directamente a sus sistemas sin replicar los datos en un almacén de datos local. Los compañeros de equipo del mercado de capitales pueden usar esos datos para navegar por mercados volátiles, permitiéndoles brindar un excelente servicio y tramitar préstamos para sus clientes.

16. Lowe's:

    La empresa de mejoras para el hogar utiliza inteligencia empresarial para fusionar lo que el cliente les dice con el comportamiento real que ocurre en línea y en la tienda. Utilizan estos datos para descubrir conocimientos más profundos que conducen a una mejor variedad de productos y personal en ubicaciones de tiendas específicas. El proceso de análisis de datos impulsa las ventas y también sirve al cliente. Por ejemplo, Lowe's usa análisis predictivos para cargar camiones específicos para códigos postales individuales, para que la tienda adecuada obtenga el tipo y la cantidad de producto adecuados.

17. Netflix:

    Los 148 millones de suscriptores de la compañía de entretenimiento en línea le brindan una enorme ventaja de BI. ¿Cómo usa Netflix la inteligencia empresarial? Netflix usa los datos de varias formas. Un ejemplo es cómo la empresa formula y valida ideas de programación originales basadas en programas vistos anteriormente. Netflix también utiliza inteligencia empresarial para que la gente se involucre con su contenido. El servicio es tan bueno para la promoción de contenido dirigido que su sistema de recomendación impulsa más del 80% del contenido transmitido.

18. REI:

    REI utiliza su plataforma de inteligencia empresarial para el análisis de segmentación de clientes, que ayuda a informar decisiones como la gestión del ciclo de vida de los miembros, métodos de envío y surtidos de categorías de productos. Las decisiones basadas en BI también informan las iniciativas de adquisición de miembros con datos demográficos detallados sobre factores como el género para personalizar los anuncios. Los conocimientos de BI ayudan a determinar todo, desde cómo mostrar el contenido en el sitio web y cómo segmentar las campañas de correo electrónico.

19. Starbucks:

    A través de su popular programa de tarjetas de fidelización y aplicación móvil, Starbucks posee datos de compras individuales de millones de clientes. Usando esta información y herramientas de BI, la empresa predice las compras y envía ofertas individuales de lo que probablemente prefieran los clientes a través de su aplicación y correo electrónico. Este sistema atrae a los clientes existentes a sus tiendas con mayor frecuencia y aumenta los volúmenes de ventas.

20. Tesla:

    La innovadora empresa automotriz utiliza BI para conectar sus automóviles de forma inalámbrica a sus oficinas corporativas a fin de recopilar datos para su análisis. Este enfoque vincula al fabricante de automóviles con el cliente y anticipa y corrige problemas como daños en los componentes, datos de tráfico o peligros en la carretera. El resultado es un alto puntaje de satisfacción del cliente y decisiones mejor informadas sobre futuras actualizaciones y productos.

21. Gorjeo:

    La empresa de redes sociales implementa BI con IA para combatir el contenido inapropiado y potencialmente peligroso en su plataforma. Los algoritmos, en lugar de los usuarios humanos, identifican el 95% de las cuentas suspendidas relacionadas con el terrorismo.

    BI e AI también admiten ajustes para mejorar la experiencia general del usuario. El personal de Twitter y sus herramientas de inteligencia empresarial monitorean las transmisiones de video en vivo y las categorizan según el tema. Usan estos datos para mejorar las capacidades de búsqueda, y ayudar a los algoritmos a identificar los videos que los usuarios podrían estar interesados ​​en ver.

22. Uber:

    La empresa utiliza inteligencia empresarial para determinar múltiples aspectos centrales de su negocio. Un ejemplo es el aumento de precios. Los algoritmos monitorean las condiciones del tráfico, tiempos de viaje, disponibilidad de conductores y demanda de los clientes en tiempo real, lo que significa que los precios se ajustan a medida que aumenta la demanda y cambian las condiciones del tráfico. Los precios dinámicos en la acción en tiempo real son similares a los que usan las aerolíneas y las cadenas de hoteles para ajustar los costos según las necesidades.

23. Walmart:

    El gigante minorista usa BI para comprender cómo el comportamiento en línea influye en la actividad en línea y en la tienda. Analizando simulaciones, Walmart puede comprender los patrones de compra de los clientes, por ejemplo, cuántos exámenes de anteojos y anteojos se venden en un solo día, y señalar los momentos de mayor actividad durante cada día o mes.

Cómo mejorar su inteligencia empresarial para convertir a su empresa en líder

BI y herramientas como la IA pueden parecer complicadas. Sin embargo, Las interfaces de usuario actuales son sencillas y fáciles de usar. De modo que incluso las empresas más pequeñas pueden aprovechar los datos para tomar decisiones rentables y positivas.

Ejemplos de herramientas y técnicas de inteligencia empresarial

¿Cuáles son ejemplos de herramientas de inteligencia empresarial? Modelado predictivo, La minería de datos y los paneles de control contextuales o KPI son solo algunas de las herramientas de BI más comunes. A continuación, se muestran más herramientas y cómo se utilizan.

• Analítica:

  Una técnica de BI que analiza datos para extraer tendencias y conocimientos de hallazgos históricos y actuales para impulsar decisiones valiosas basadas en datos.

• Cuadros de mando:

  Las colecciones interactivas de datos relevantes para el rol generalmente se almacenan con visualizaciones de datos intuitivas, KPI, métricas analíticas y otros puntos de datos que juegan un papel en la toma de decisiones.

• Procesamiento de datos:

  Esta práctica utiliza estadísticas, sistemas de bases de datos y aprendizaje automático para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. La minería de datos también requiere un procesamiento previo de los datos. Los usuarios finales utilizan la minería de datos para crear modelos que revelan patrones.

• Extraer la carga de transferencia (ETL):

  Esta herramienta extrae datos de fuentes de datos, lo transforma, lo limpia en preparación para informes y análisis y lo carga en un almacén de datos.

• Visualización del modelo:

  La técnica de visualización de modelos transforma los hechos en gráficos, histogramas y otros elementos visuales para respaldar la interpretación correcta de la información.

• Procesamiento analítico en línea (OLAP):

  OLAP es una técnica para resolver problemas analíticos con múltiples dimensiones desde varias perspectivas. OLAP es útil para completar tareas como realizar análisis de datos CRM, previsión financiera y presupuestos.

• Modelado predictivo:

  Una técnica de BI que utiliza métodos estadísticos para generar probabilidades y modelos de tendencia. Con esta técnica, Es posible predecir un valor para conjuntos de datos y atributos específicos utilizando muchos modelos estadísticos.

• Informes:

  La presentación de informes implica la recopilación de datos utilizando varias herramientas y software para extraer conocimientos. Esta herramienta proporciona observaciones y sugerencias sobre tendencias para simplificar la toma de decisiones.

• Tarjetas de puntuación:

  Herramientas visuales, como cuadros de mando y cuadros de mando de BI, proporcionan una forma rápida y concisa de medir los KPI e indicar cómo está progresando una empresa para alcanzar sus objetivos.

Ejemplos de tendencias de inteligencia empresarial

BI está evolucionando y mejorando continuamente, pero cuatro tendencias:inteligencia artificial, análisis de la nube, BI colaborativo y BI integrado:están cambiando la forma en que las empresas utilizan conjuntos de datos expansivos y hacen que las decisiones sean mucho más fáciles.

• Inteligencia artificial:

  La inteligencia artificial y el aprendizaje automático emulan tareas complejas ejecutadas por cerebros humanos. Esta capacidad impulsa el análisis de datos en tiempo real y los informes del tablero.

• Análisis de la nube:

  Las aplicaciones de BI en la nube están reemplazando las instalaciones in situ. Más empresas están adoptando esta tecnología para analizar datos bajo demanda y enriquecer la toma de decisiones.

• BI integrado:

  Cuando el software de BI se integra en otra aplicación empresarial, se llama BI embebido o análisis embebido. Algunos de los beneficios del BI integrado incluyen funcionalidades mejoradas de informes, y se ha demostrado que mejora las ventas y aumenta la retención de clientes.

Muchas empresas buscan software como servicio (SaaS) o basado en la nube en lugar de software local para mantenerse al día con los crecientes requisitos de almacenamiento y las implementaciones más rápidas. Una tendencia creciente es el uso de BI móvil para aprovechar la proliferación de dispositivos móviles.

Ejemplos de software y sistemas de inteligencia empresarial

El software y los sistemas de BI brindan opciones que se adaptan a las necesidades comerciales específicas. Incluyen plataformas integrales, Visualización de datos, aplicaciones de software integradas, software de inteligencia de ubicación y software de autoservicio creado para usuarios no tecnológicos.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de los últimos sistemas y software de BI:

• Plataformas de inteligencia empresarial:

  Se trata de herramientas de análisis integrales que los analistas de datos utilizan para conectarse a bases de datos o almacenes de datos. Las plataformas requieren un cierto nivel de conocimientos de codificación o preparación de datos. Estas soluciones ofrecen a los analistas la capacidad de manipular datos para descubrir conocimientos. Algunas opciones proporcionan análisis predictivo, análisis de big data y la capacidad de ingerir datos no estructurados.

• Software de visualización de datos:

  Adecuado para rastrear KPI y otras métricas vitales, El software de visualización de datos permite a los usuarios crear cuadros de mando para realizar un seguimiento de los objetivos y métricas de la empresa en tiempo real para ver dónde hacer cambios para lograr los objetivos. El software de visualización de datos se adapta a varios paneles de KPI para que cada equipo pueda configurar el suyo.

• Software de inteligencia empresarial integrado:

  Este software permite que las soluciones de BI se integren en portales, aplicaciones o portales de procesos comerciales. BI integrado proporciona capacidades como informes, cuadros de mando interactivos, análisis de los datos, análisis predictivo y más.

• Software de inteligencia de ubicación:

  Este software de BI permite obtener información basada en mapas y datos espaciales. Similar, un usuario puede encontrar patrones en ventas o datos financieros con una plataforma de BI; analysts can use this software to determine the ideal location to open their next retail store, warehouse or restaurant.

• Self-service business intelligence software:

  Self-service business intelligence tools require no coding knowledge to take advantage of business end-users. These solutions often provide prebuilt templates for data queries and drag-and-drop functionality to build dashboards. Users like HR managers, sales representatives and marketers use this product to make data-driven decisions.

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