Cómo la minería de datos en CRM beneficiará a su negocio

La gestión de relaciones con los clientes, o CRM, es una parte integral de cada negocio. Ayuda a retener clientes antiguos y adquirir nuevos para ayudar a impulsar más ventas. Actúa como una base de datos central donde se almacena toda la información sobre los clientes.

Bueno, es una combinación de estrategias, prácticas y tecnologías que permite a las empresas administrar las interacciones y los datos de los clientes a lo largo del ciclo de vida del cliente. Entonces, ¿dónde entra la minería de datos? Un buen CRM solo lo ayudará a recopilar, almacenar y organizar datos de todas las fuentes posibles. Por ejemplo, se combina con un sistema de gestión de documentos para recopilar toda la información posible. Sin embargo, el mejor software de CRM también se modela para analizar e interpretar los datos.

Primero comprendamos el término "minería de datos".

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos se trata de descubrir los patrones y relaciones ocultos en un gran volumen de datos. Primero se recopilan los datos, a lo que sigue la selección de un algoritmo adecuado para descubrir tendencias y correlaciones para facilitar una mejor toma de decisiones comerciales.

El algoritmo de trabajo básico consiste en identificar tendencias en un conjunto de datos y utilizar el análisis para la definición de parámetros.

Papel de la minería de datos en CRM 

El objetivo principal de CRM es establecer una relación con los clientes y otras personas. Para garantizar la mejor relación con los clientes, es fundamental poseer toda la información correcta y agruparla correctamente.

Con toda la información que recopila el sistema, la minería de datos puede ser de gran ayuda. La minería de datos puede ayudar a analizar y procesar los datos, lo que facilita que la empresa interactúe con los clientes y futuros clientes.

Aunque la minería de datos es una tendencia relativamente nueva, las empresas de todas las verticales han comenzado a invertir en tecnología de minería de datos. Las empresas pueden estudiar datos históricos e información sobre sus clientes e ingresarlos en la herramienta para un mejor proceso. Por una vez, definitivamente ayudará a mejorar la retención de clientes, ya que podrá analizar su comportamiento de compra y brindarles un servicio personalizado.

Le brinda una visión holística del ciclo de vida del cliente, que comprende la identificación, atracción, retención y desarrollo del cliente. Los elementos críticos de la minería de datos son el modelado predictivo, el pronóstico y las técnicas de modelado descriptivo.

La combinación de minería de datos con CRM puede ayudarlo a seleccionar el cliente potencial adecuado, segmentar sus audiencias, establecer políticas de precios óptimas y más.

Beneficios de la minería de datos en CRM

Algunas de las áreas en las que la aplicación de la minería de datos en CRM puede ser muy útil: 

Ayuda en la previsión de ventas

La minería de datos puede ayudarlo a predecir tendencias futuras mediante el análisis del comportamiento pasado adoptado por las personas. Esto es bastante útil para tomar una decisión de reposición de existencias, ya que no excederá las existencias de sus productos ni la falta de existencias para que su cliente no tenga que regresar con las manos vacías.

En resumen, le ayuda con la cadena de suministro y la gestión financiera, que están interrelacionadas. Y así, obtienes control sobre tus operaciones internas.

Ayuda en la segmentación del mercado

La minería de datos lo ayuda a segmentar correctamente su público objetivo en función de la demografía, el comportamiento de compra, el género y otros factores. La información se puede recopilar a través de algún tipo de encuesta de mercado, plataformas de redes sociales y más.

A continuación, puede diseñar su campaña y estrategia de marketing, teniendo en cuenta sus gustos y preferencias. Automáticamente dará como resultado un mayor ROI para su negocio. Elimina la ineficiencia al eliminar de la lista a los clientes que muestran poco o ningún interés en su producto, ahorrándole tiempo y dinero.

Ayuda a tomar decisiones comerciales rápidas e inteligentes

La minería de datos utiliza el análisis de modelos predictivos para determinar el valor de por vida de cada cliente. Con dicha información y conocimientos profundos, le permite crear un servicio personalizado para cada cliente de manera adecuada al garantizar la asignación adecuada de fondos.

Por ejemplo, su solución de software de facturación contiene toda la información sobre sus clientes nuevos y antiguos. Puede recopilar la información y utilizarla para estudiar el comportamiento de compra de esos clientes y crear una experiencia personalizada para ellos.

Ayuda en la detección de fraude

Una de las principales ventajas es que ayuda a detectar el fraude. ¿Cómo?

Para empezar, analiza actividades fraudulentas pasadas para evitar que vuelvan a ocurrir. Mantiene un ojo y detecta inmediatamente en caso de que note un proceso transaccional similar en la naturaleza. Permite a las empresas tomar medidas correctivas para evitar que ocurra el fraude.

Instituciones como bancos y otras compañías financieras pueden hacer uso de la minería de datos para predecir tendencias fraudulentas y reducir la cantidad de deudas incobrables.

Ayuda a aumentar la lealtad del cliente

Cada vez que un competidor ofrece un precio más bajo, los clientes saltan de un barco a otro. Si desea reducir esta tasa de rotación de clientes, la minería de datos puede ayudar.

Por ejemplo, la minería de datos utiliza un modelo llamado "conglomerado de clientes", mediante el cual utiliza datos de audiencias en sitios de redes sociales para generar ideas para mejorar el servicio de marca, satisfacer a los clientes y aumentar la lealtad.

De hecho, la minería de datos no siempre está centrada en el cliente. Los aportes de sus empleados también pueden brindarle una gran perspectiva sobre cómo mejorar su servicio, obtener comentarios sobre el desarrollo de productos y más.

En resumen, determinar el valor de su cliente de por vida no solo lo ayuda a mejorar sus costos de adquisición, sino que también le permite descubrir por qué los clientes abandonan. Y al identificar las razones, puede crear estrategias sobre cómo retener a sus clientes y aumentar la lealtad a la marca.

Ayuda a predecir números para reclamos de garantía

La minería de datos lo ayuda a predecir la cantidad de clientes que realmente cobrarán la garantía que ha establecido. Luego puede calcular el costo promedio de esos reclamos.

Por lo general, se realiza observando los datos de garantías o garantías pasadas, ventas netas y ganancias.

Palabras finales

Está claro que explotar CRM en esta era de análisis de datos le permite optimizar las oportunidades comerciales. Hace que todo el proceso de construir y mantener la relación con el cliente sea más productivo.

Cuantos más datos recopile, más valor podrá ofrecer a sus clientes, lo que en última instancia podría generar mayores ingresos. Sin embargo, depende en gran medida de la eficacia con la que utilice los datos. La clave para un CRM efectivo no está solo en la recopilación de datos, sino también en cómo los organiza e interpreta.

Entonces, si está sentado con una gran cantidad de datos de clientes y no está haciendo nada con ellos, es hora de tomar medidas. Es una excelente oportunidad para sacar el máximo partido a los datos de tu empresa.

Himanshu Singh es un especialista en marketing de SoftwareSuggest. Está bien versado en plataformas de software como plataformas de comercio electrónico, software de facturación y gestión de documentos. También está interesado en dominios como el aprendizaje automático y los semiconductores. En su tiempo libre disfruta de la guitarra, el bádminton y la fotografía.

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