Cómo la última tecnología y algo de activismo saludable pueden frenar las noticias falsas

El término "noticias falsas" se ha vuelto omnipresente en los últimos dos años. El diccionario de inglés de Cambridge lo define como "historias falsas que parecen ser noticias, difundirse en Internet o utilizando otros medios, generalmente creado para influir en opiniones políticas o como una broma ”.

Como parte de un impulso global para frenar la propagación de información errónea deliberada, Los investigadores están tratando de comprender qué impulsa a las personas a compartir noticias falsas y cómo su respaldo puede propagarse a través de una red social.

Pero los humanos son animales sociales complejos, y la tecnología pierde la riqueza del aprendizaje y las interacciones humanas.

Por eso decidimos adoptar un enfoque diferente en nuestra investigación. Utilizamos las últimas técnicas de inteligencia artificial para estudiar cómo el apoyo o la oposición a una noticia falsa se puede difundir dentro de una red social. Creemos que nuestro modelo es más realista que los enfoques anteriores porque los individuos en nuestro modelo aprenden endógenamente de sus interacciones con el medio ambiente y no solo siguen reglas prescritas. Nuestro enfoque novedoso nos permitió aprender una serie de cosas nuevas sobre cómo se difunden las noticias falsas.

La principal conclusión de nuestra investigación es que, cuando se trata de prevenir la propagación de noticias falsas, la privacidad es clave. Es importante que se guarde sus datos personales y tenga cuidado al proporcionar información a grandes sitios web de redes sociales o motores de búsqueda.

La ola más reciente de innovaciones tecnológicas nos ha traído la web 2.0 centrada en datos y con ella una serie de desafíos fundamentales para la privacidad del usuario y la integridad de las noticias compartidas en las redes sociales. Pero como muestra nuestra investigación, hay motivos para ser optimistas en cuanto a que la tecnología junto con una dosis saludable de activismo individual, también podría proporcionar soluciones al flagelo de las noticias falsas.

Modelando el comportamiento humano

La literatura existente modela la difusión de noticias falsas en una red social de dos maneras.

En la primera instancia, podría modelar lo que sucede cuando las personas observan lo que hacen sus vecinos y luego usar esta información en un cálculo complicado para actualizar de manera óptima sus creencias sobre el mundo.

El segundo enfoque asume que las personas siguen una regla de mayoría simple:todos hacen lo que hacen la mayoría de sus vecinos.

Pero ambos enfoques tienen sus defectos. No pueden imitar lo que sucede cuando alguien cambia de opinión después de varias conversaciones o interacciones.

Nuestra investigación difirió. Modelamos a los humanos como agentes que desarrollan sus propias estrategias sobre cómo actualizar sus puntos de vista sobre una noticia dadas las acciones de sus vecinos. Luego presentamos a un adversario que trató de difundir noticias falsas y comparamos cuán eficiente era el adversario cuando tenía conocimiento sobre la fuerza de las creencias de otros agentes en comparación con cuando no lo tenía.

Entonces, en un ejemplo del mundo real, un adversario decidido a difundir noticias falsas podría primero leer su perfil de Facebook y ver lo que cree, luego adapte su desinformación para tratar de igualar sus creencias y aumentar la probabilidad de que comparta las noticias falsas que le envió.

Aprendimos algunas cosas nuevas sobre cómo se difunden las noticias falsas. Por ejemplo, Mostramos que proporcionar comentarios sobre las noticias que se han compartido significa que es más fácil para las personas detectar noticias falsas.

Nuestro trabajo también sugiere que inyectar artificialmente una cierta cantidad de noticias falsas en una red social puede capacitar a los usuarios para que detecten mejor las noticias falsas.

Crucialmente, También podemos utilizar modelos como el nuestro para idear estrategias sobre cómo frenar la difusión de noticias falsas.

Hay tres cosas que hemos aprendido de esta investigación sobre lo que todos pueden hacer para detener las noticias falsas.

Lucha contra las noticias falsas

Porque los humanos aprenden de sus vecinos, que aprenden de sus vecinos, etcétera, Todos los que detecten y marquen noticias falsas pueden ayudar a prevenir la propagación de noticias falsas en la red. Cuando modelamos cómo se puede prevenir la difusión de noticias falsas, Descubrimos que la mejor manera era permitir a los usuarios proporcionar comentarios a sus amigos sobre una noticia que compartieran.

Más allá de señalar noticias falsas, también puedes elogiar a un amigo cuando comparte un artículo de periodismo de calidad bien investigado y equilibrado. En tono rimbombante, este elogio puede suceder incluso cuando no está de acuerdo con la conclusión o el punto de vista político expresado en el artículo. Los estudios en psicología humana y aprendizaje por refuerzo muestran que las personas adaptan su comportamiento en respuesta a la retroalimentación negativa y positiva, particularmente cuando esta retroalimentación proviene de su círculo social.

La segunda gran lección fue:guarde sus datos para usted.

La web 2.0 se construyó sobre la premisa de que las empresas ofrecen servicios gratuitos a cambio de los datos de los usuarios. Miles de millones siguieron el canto de la sirena convirtiendo Facebook, Google, Gorjeo, y LinkedIn en gigantes multimillonarios. Pero a medida que estas empresas crecieron, se recopilaron más y más datos. Algunos estiman que hasta el 90% de todos los datos del mundo solo se han creado en los últimos años.

No revele su información personal fácil o libremente. Cuando sea posible, utilice herramientas que estén totalmente encriptadas y se recopile muy poca información sobre usted en línea. Existe una alternativa más segura y más centrada en la privacidad para la mayoría de las aplicaciones, desde motores de búsqueda hasta aplicaciones de mensajería.

Los sitios de redes sociales aún no tienen alternativas centradas en la privacidad. Afortunadamente, la aparición de blockchain ha proporcionado una nueva tecnología que podría resolver la paradoja de la privacidad y la rentabilidad. En lugar de tener que confiar en Facebook para mantener sus datos seguros, ahora puede ponerlo en una cadena de bloques descentralizada que fue diseñada para operar como un entorno sin confianza.