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La guía definitiva para la planificación de la demanda

La previsión y la planificación de la demanda efectivas son clave para la longevidad de las empresas mayoristas y minoristas por igual. Analizamos algunos de los aspectos principales del proceso de planificación de la demanda y cómo impactan en toda la cadena de suministro.

¿Qué es la planificación de la demanda?

La planificación de la demanda es una técnica de gestión de la cadena de suministro mediante la cual las empresas analizan los datos históricos de ventas para crear pronósticos fiables de la demanda futura. Esto no solo permite a las empresas planificar las próximas tendencias, sino también evaluar el éxito de decisiones anteriores, creando un ciclo continuo de revisión y perfeccionamiento.

La planificación de la demanda ayuda a las empresas a:

  • Mejore la precisión de las previsiones de ingresos
  • Optimizar el inventario según los picos y valles de la demanda
  • Maximice la rentabilidad de cada canal de venta o producto
  • Minimice los costos de mantenimiento de inventario y almacenamiento
  • Reduzca la necesidad de existencias de seguridad
  • Gestione eficazmente las redes de distribución
  • Tome decisiones basadas en datos sobre estrategias de marketing y ventas
  • Expándase a nuevos mercados o países
  • Responda rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado

En otras palabras, la capacidad de generar un pronóstico de demanda preciso tiene un gran impacto en prácticamente todas las áreas de un negocio.

La calidad de la previsión también es importante:incluso una pequeña mejora en la precisión de la previsión puede tener un efecto dominó en toda la empresa, reduciendo las reservas de inventario, las existencias muertas y el trabajo manual innecesario, al tiempo que maximiza la eficiencia de la cadena de suministro. Estas mejoras ayudan a impulsar una mayor satisfacción del cliente y, en última instancia, una mayor rentabilidad.

El proceso de planificación de la demanda en pocas palabras

Los flujos de trabajo de planificación de la demanda se ven ligeramente diferentes de una empresa a otra, según las necesidades individuales de una empresa y cómo opera. Sin embargo, en términos generales, el proceso es el siguiente:

  1. Importar datos históricos de ventas – Usando un sistema de planificación de la demanda, la empresa crea un depósito central para los datos de ventas, que formarán la base para su previsión de la demanda.
  2. Cree una previsión de demanda – Se genera un pronóstico inicial utilizando una herramienta de planificación de la demanda que analiza los datos históricos.
  3. Utilizar otras fuentes de datos – Los comentarios de los clientes u otras fuentes de datos se analizan para ayudar a informar las estrategias de planificación de la demanda.
  4. Cree un pronóstico de consenso – Se crea una previsión de la demanda teniendo en cuenta múltiples fuentes de datos, p. datos históricos de ventas, comentarios de los clientes, etc.
  5. Alinear la previsión con las decisiones empresariales – Las decisiones tácticas sobre los recursos, el inventario, la distribución, el envío, etc., se toman en función de la previsión de la demanda.
  6. Ajustes continuos al plan – A medida que hay más datos disponibles, se realizan ajustes en la fórmula para satisfacer la demanda de forma continua.

Este proceso convierte los datos en información, lo que permite que los equipos descubran y planifiquen con anticipación basándose en hechos en lugar de conjeturas.

Planificación de la demanda simplificada con TradeGecko

Desde la reducción de costos hasta la satisfacción de los consumidores, la previsión de la demanda es un elemento esencial de la planificación y gestión del inventario. La nueva funcionalidad de pronóstico de demanda de TradeGecko utiliza datos históricos para obtener información sobre la demanda futura por producto, variante, ubicación del almacén, etc. para que pueda planificar en consecuencia.

El sistema también activa alertas de inventario automatizadas con cantidades de reorden recomendadas basadas en la demanda de ventas pronosticada automáticamente. Esto significa que puede solicitar existencias en el momento adecuado y en las cantidades adecuadas, minimizando el riesgo de capital y maximizando la satisfacción del cliente.