IA en la moda:revolucionando el diseño, la producción y el comercio minorista

La moda es un negocio dinámico. La mayoría de las marcas de ropa realizan al menos de dos a cuatro colecciones por año. Mientras venden las colecciones de temporada actuales, las marcas planifican las próximas con al menos un año de antelación, identificando las tendencias y los materiales del mercado. La ventana de venta es de alrededor de tres meses y los inventarios no vendidos representan una pérdida financiera.

Las empresas de moda rápida introducen nuevas líneas aún con mayor frecuencia, lo que reduce la cantidad de tiempo necesario para diseñar, producir y comercializar nuevos artículos.

Tecnología y moda

La industria de la moda está acostumbrada a experimentar con fronteras tecnológicas. Algunos de los avances tecnológicos más importantes son el corte por láser, el diseño asistido por ordenador y, más recientemente, el uso de la impresión 3D a principios de 2010.

La industria de la moda ha experimentado con IA básica y otras tecnologías de vanguardia. Un ejemplo es Gucci Garden, la colaboración de la marca con la plataforma mundial virtual Roblox en mayo de 2021 para celebrar el centenario de la marca.

Los tokens no fungibles (NFT) son otra área de innovación, como se ve con la Colección Dolce &Gabbana Genesi en colaboración con UNXD, un mercado de lujo digital. Esta colección se vendió por 6 millones de dólares, estableciendo un récord de ventas de NFT.

Las empresas de moda también utilizan blockchains para la autenticación, trazabilidad e identificaciones digitales de productos, incluidas las integradas por LVMH/Louis Vuitton, autenticación y trazabilidad de productos.

Además, las empresas han incorporado la realidad aumentada en las estrategias de marketing y venta minorista para crear experiencias de cliente inmersivas e interactivas.

Tecnología innovadora

En 2021, las empresas de moda invirtieron entre el 1,6 y el 1,8 por ciento de sus ingresos en tecnología. Para 2030, se espera que esa cifra aumente a entre el tres y el 3,5 por ciento.

La IA generativa podría cambiar las reglas del juego para la industria de la moda, añadiendo entre 150 y 250 mil millones de dólares a las ganancias operativas en un plazo de tres a cinco años. Si bien el sector de la moda apenas ha comenzado a integrar la IA, las oportunidades y desafíos que presenta son evidentes en todos los procesos comerciales.

La IA generativa podría ayudar a las empresas de moda a mejorar sus procesos, llevar sus productos al mercado más rápido, vender de manera más eficiente y mejorar la experiencia del cliente. La IA generativa también podría respaldar el desarrollo de productos mediante el análisis de grandes conjuntos de datos de redes sociales y desfiles para identificar tendencias de moda emergentes.

Estée Lauder Companies y Microsoft se han asociado para abrir un laboratorio interno de innovación de IA para identificar y responder a tendencias, informar el desarrollo de productos y mejorar las experiencias de los clientes.

Los diseñadores podrían utilizar la IA para visualizar diferentes materiales y patrones según las preferencias pasadas de los consumidores. Por ejemplo, Tommy Hilfiger Corporation está colaborando con IBM y el Fashion Institute of Technology de Nueva York en el proyecto Reimagine Retail, que utiliza IA para analizar datos de consumidores y diseñar nuevas colecciones de moda.

Los diseñadores también pueden convertir bocetos y paneles de estado de ánimo en diseños 3D e imprimirlos en 3D para acelerar la creación de prototipos. Iris van Herpen, una diseñadora de moda holandesa, utilizó IA para imaginar y ejecutar las imágenes de su colección otoño/invierno 2023.

NOWNESS analiza los usos imaginativos de la IA de la diseñadora holandesa Iris van Herpen.

IA y sostenibilidad

La IA ayuda a crear prácticas de moda más sostenibles al optimizar el uso de recursos, reciclar materiales y reducir el desperdicio a través de procesos de fabricación más precisos y una gestión eficiente de la cadena de suministro y el inventario. Por ejemplo, H&M utiliza IA para mejorar sus procesos de reciclaje, clasificar y categorizar prendas para reciclar y promover una economía de la moda circular.

La IA puede mejorar las operaciones y los procesos de la cadena de suministro al optimizar la gestión de inventario, predecir las ventas basándose en datos históricos y reducir el exceso y el desabastecimiento. Marcas como Zara y H&M ya utilizan la IA para controlar las cadenas de suministro, promoviendo la sostenibilidad optimizando los niveles de stock y reduciendo el desperdicio. Zara también introdujo la inteligencia artificial y la robótica en sus tiendas minoristas para acelerar la recogida de pedidos online.

Las soluciones de prueba virtual impulsadas por inteligencia artificial permiten a los clientes ver cómo les quedará la ropa sin probársela físicamente, lo que mejora la experiencia de compra en línea y reduce las tasas de devolución. Las pruebas virtuales ya son una realidad en las empresas digitales, como el minorista de gafas graduadas Warby Parker y Amazon.

Otro ejemplo es Modiface, adquirida por la multinacional francesa de cuidado personal L'Oréal en 2018, que ofrece pruebas virtuales de maquillaje y accesorios de moda basadas en realidad aumentada.

Las pruebas virtuales ayudan a los compradores a tomar decisiones y reducir las devoluciones. (Persiana)

Campañas efectivas

La IA también puede ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. Algunas marcas, como Reebok y Versace, invitan a sus clientes a utilizar herramientas de inteligencia artificial para diseñar productos inspirados en el estilo y la apariencia de la marca.

Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los equipos de marketing a orientar y maximizar el impacto de sus campañas de comunicación, reduciendo potencialmente los costos de marketing.

El negocio de la moda incluye de todo, desde pequeñas empresas hasta cadenas globales, desde alta costura hasta prêt-à-porter, mercado masivo y moda rápida. Cada marca debe comprender dónde la IA podría generar valor para su negocio sin diluir su identidad de marca.

Sin embargo, el mayor desafío es evitar la homogeneización. La IA generativa no debería reemplazar la creatividad humana, sino crear nuevos espacios y procesos.

La creatividad y la innovación siguen siendo el alma y el corazón de cualquier marca de moda, y la IA debería ser una herramienta para mejorarlas y apoyarlas. Como ha dicho el diseñador de moda Hussein Chalayan, “la moda se renovará a través de la tecnología, nuevas fibras y nuevas formas de confeccionar ropa”.

Errores de la IA

Las empresas de moda deberían estar preparadas para gestionar los riesgos asociados con las nuevas tecnologías, particularmente en materia de propiedad intelectual, derechos creativos y reputación de marca. Uno de los principales problemas es la posible infracción de la propiedad intelectual relacionada con los datos de formación.

Los modelos GenAI se entrenan en vastos conjuntos de datos de diseño, que a menudo contienen obras protegidas por derechos de autor. Esto puede dar lugar a disputas legales sobre la originalidad y la propiedad. Un riesgo relacionado es el sesgo y la equidad en los sistemas de IA generativa, que pueden presentar desafíos de reputación para las marcas que dependen de la tecnología.

La ambigüedad que rodea a los derechos creativos en la era de la IA es otra preocupación. Es un desafío determinar quién posee los derechos creativos de un diseño, ya sea el diseñador que conceptualizó la idea, el desarrollador que construyó la IA o la propia IA. Esta ambigüedad puede diluir la autenticidad de la expresión creativa de una marca, dañando potencialmente su reputación si los consumidores perciben la marca como menos innovadora o auténtica.