Cómo aprovechar las soluciones tecnológicas para la toma de decisiones basada en datos

Los datos, el análisis y la inteligencia comercial son temas comunes en el mundo empresarial. Las empresas de todos los sectores, incluido el comercio electrónico, están invirtiendo mucho en nuevas tecnologías relacionadas con la recopilación y el uso de datos.

Eso se debe a que la toma de decisiones basada en datos es más importante que nunca para las empresas de comercio electrónico, ya que buscan comprender a su audiencia, tomar decisiones comerciales tácticas y mantenerse por delante de la competencia.

Sin embargo, aunque la mayoría de las empresas son muy conscientes de la importancia de aprovechar los datos para obtener los conocimientos empresariales que pueden proporcionar, muchas luchan con las prácticas recomendadas sobre el uso de datos para informar los resultados empresariales.

En esta publicación, compartimos algunos de los desafíos que enfrentan las empresas de comercio electrónico con los datos, cómo la combinación correcta de estrategias y soluciones tecnológicas puede ayudar a proporcionar información muy necesaria y ejemplos de las formas en que los comerciantes de BigCommerce están utilizando soluciones de datos e información para impulsar su negocio.

El desafío:demasiados datos, poca información

Según un informe de Forrester llamado "La alfabetización de datos importa", el 90 % de los responsables de la toma de decisiones de análisis y datos globales se centran en priorizar los conocimientos de datos en la toma de decisiones comerciales. El mismo informe indica que el 91% de las organizaciones informan que tienen dificultades para mejorar el uso de los datos para obtener información comercial.

Las empresas están más ansiosas que nunca por invertir en datos y reconocer su importancia. Sin embargo, muchos todavía tienen dificultades para convertir sus datos en información y esta información en acciones.

De hecho, Forrester afirma que entre el 60% y el 73% de todos los datos dentro de las corporaciones no se utilizan. Además, los datos de Statista identifican que el 25% de las empresas están luchando con demasiados datos.

Aquí es donde las soluciones tecnológicas pueden ayudarlo a construir un negocio basado en datos.

Soluciones tecnológicas que pueden ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos

Usar la combinación correcta de soluciones de datos es una forma en que los comerciantes pueden generar conocimientos que les permitan tomar decisiones basadas en datos y crear experiencias de cliente que ayuden a sus negocios a crecer.

1. Almacenes de datos.

Un almacén de datos es un repositorio central o catálogo de datos integrados, generalmente de múltiples fuentes. Una arquitectura sólida de almacenamiento de datos puede proporcionar a una empresa valiosos puntos de datos.

No solo las grandes empresas pueden usar almacenes de datos para recopilar información relevante para sus negocios. Las herramientas de almacenamiento de datos pueden funcionar con empresas de todos los tamaños. Si bien el término "almacén" recuerda un lugar físico, hay muchas herramientas disponibles en la nube, lo que las hace ideales para escalar al tamaño que necesita.

Google BigQuery es un gran ejemplo de un almacén de datos con el que BigCommerce ha creado una integración nativa para comerciantes en los planes Pro y Enterprise.

Google BigQuery funciona junto con Google Cloud Storage. Es un almacén de datos completamente administrado en el servicio web RESTful que ofrece un lugar escalable y rentable para almacenar sus datos. También tienen un generoso nivel gratuito y una interfaz de usuario fácil de usar que hace que la herramienta sea accesible para un grupo más amplio de usuarios.

2. Soluciones de inteligencia de negocios.

El almacenamiento de datos es una parte de la inteligencia comercial. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre un almacén de datos y una solución de inteligencia comercial? Esencialmente, los almacenes de datos son herramientas que lo ayudan a almacenar los datos, mientras que las soluciones de inteligencia comercial lo ayudan a analizar los datos de maneras concretas para respaldar la toma de decisiones y la previsión basadas en datos.

Estas herramientas pueden ayudarlo a tomar la gran cantidad de datos que tiene y verlos en tableros que tengan sentido para sus diversos equipos. Estos son algunos ejemplos de estas herramientas:

• Google Data Studio es una herramienta de visualización de datos que brinda a su equipo algunas formas poderosas de ver sus datos. Tiene la ventaja de ser gratuito y estar estrechamente integrado con Google BigQuery. Además, los comerciantes de BigCommerce pueden aprovechar los informes prediseñados para comenzar con Google Data Studio.
  
• Tableau se describe a sí mismo como un software de visualización de datos con el objetivo de ayudar a cualquier persona a comprender sus datos.
  
• Microsoft Power BI es un líder de la industria en el campo de las soluciones de inteligencia empresarial. Dirigida por Microsoft, la solución proporciona visualizaciones de datos interactivas con paneles fáciles de entender.

3. Plataformas de datos de clientes.

Los clientes de hoy en día rara vez visitan una tienda, hacen una compra y siguen con su vida. Investigan y compran en múltiples sitios y plataformas antes de tomar una decisión. El seguimiento de ese viaje del cliente omnicanal es donde entran en juego las plataformas de datos del cliente.

Las plataformas de datos de clientes, o CDP, recopilan datos para crear perfiles de clientes que pueden ayudar a informar los esfuerzos de marketing. Funcionan capturando información a medida que los clientes se mueven a través de cada punto de contacto y agregan los datos para que puedan ser utilizados por otros sistemas de inteligencia empresarial.

Los CDP pueden ayudar a su empresa a evitar silos de datos al asegurarse de que sus equipos sepan quiénes son sus clientes, cómo compran y qué los motiva. Cuanto mejor conozca a sus clientes y sus necesidades, mejor podrá comercializarles y resolver sus problemas.

Segment es un ejemplo de un CDP que se integra con otras herramientas de inteligencia empresarial, así como con la plataforma BigCommerce, y le permite unificar su visión de sus clientes en todos los productos y canales.

4. Personalización.

Las soluciones de personalización permiten a las empresas pasar de una estrategia de marketing de uno a muchos clientes a un enfoque uno a uno. Con las soluciones de personalización, puede ofrecer experiencias personalizadas para cada comprador a través de contenido dinámico, recomendaciones de productos, descuentos y ofertas, y mucho más. Estos son algunos ejemplos de soluciones de personalización en el ecosistema de socios de BigCommerce:

• Limespot
• Nosto
• Constructor.io
• Rendimiento dinámico

5. Análisis.

Comprender cómo se comportan sus clientes en línea puede brindarle información valiosa sobre lo que funciona y lo que no funciona en su sitio de comercio electrónico. En su forma más básica, el análisis se refiere al análisis computacional sistemático de datos, que se puede usar para medir métricas en la web, marketing, búsqueda y ventas.

Estos son algunos ejemplos de soluciones de análisis en el ecosistema de socios de BigCommerce:

• PayHelm
• Glew.io
• Vista dinámica
• Google Analytics 
• Trendalytics 

BigCommerce proporciona una plataforma abierta para datos

Los tipos anteriores de soluciones de datos tienen algo en común:dependen unos de otros para funcionar. La inteligencia empresarial no es algo que se logra con una sola herramienta, sino con un sistema que trabaja en conjunto para recopilar, almacenar y analizar datos en información procesable. El intercambio de datos entre sistemas es una parte importante de esto.

La clave para aprovechar el poder de los datos es la comunicación. Es decir:comunicación entre herramientas de datos. No tiene sentido recopilar y almacenar datos si no puede analizarlos. Y no tiene sentido analizarlo si no se puede ver de una manera significativa para sus equipos.

Es por eso que en BigCommerce, adoptamos una filosofía de apertura, para que tenga control sobre sus datos y pueda usar las soluciones que tendrán el mayor impacto en su negocio. Nos gusta llamar a esto nuestro Big Soluciones de datos abiertos.

Big Open Data Solutions es un conjunto completo de productos que presenta soluciones de datos de socios nativos y de primera clase que brindan a los comerciantes la capacidad de agregar, analizar, comprender y usar los datos de la tienda en línea para obtener información sobre el cliente. comportamiento para mejorar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento empresarial.

Cómo los clientes de BigCommerce toman decisiones basadas en datos  

Estos son algunos ejemplos de cómo los comerciantes de BigCommerce están aprovechando nuestras soluciones Big Open Data para generar información y tomar decisiones.

1. Origen 

Origin, una marca de indumentaria y nutrición que fabrica sus productos a mano en las montañas de Maine, ha estado optimizando su pila tecnológica para mantenerse al día con el crecimiento del canal. Específicamente, la empresa aprovechó la integración de BigQuery y los informes preconstruidos de Data Studio para armonizar los datos de los consumidores de múltiples fuentes como parte de su estrategia omnicanal general.

“La integración BigQuery de BigCommerce nos permitió proporcionar datos limpios y procesables mientras evitamos los informes manuales (propensos a errores) para poder tomar mejores decisiones para el negocio. Ha sido clave para unificar nuestros datos y brindar la información necesaria para realizar las inversiones correctas”, Sid Martin, analista de sistemas en Origin.

2. Garret Wade

Para Garrett Wade, un proveedor líder de herramientas de carpintería fina y herramientas manuales para el jardín, la integración de BigCommerce con BigQuery ha sido un "cambio de juego" para los analistas de la empresa.

Esta integración con BigQuery permitió que la empresa comenzara a buscar datos reales y precisos desde el primer día. La compañía informó que pasó muy poco tiempo limpiando y normalizando los datos. Además, pudieron utilizar los datos para verificar la precisión del entorno de prueba antes de nuestro lanzamiento. Esto también permitió a la empresa desarrollar informes examinados de inmediato; por lo tanto, se crea el espacio que el equipo de desarrollo realmente necesita para hacer el trabajo de informes más difícil.

Poder analizar el desempeño y el comportamiento de los compradores y luego generar informes detallados en Tableau desde una sola ubicación no solo es eficiente para el equipo de desarrollo de dos personas de la empresa, sino también rentable.

“Cuando estábamos evaluando el cambio a BigCommerce como nuestro proveedor de plataforma, la integración con Google BigQuery no ocupaba un lugar destacado en el árbol de decisiones, pero después de usarlo durante varios meses, puedo decir honestamente que esto característica confirmó que tomamos la decisión correcta con BigCommerce. Lo recomiendo mucho”, afirmó John Chan, analista de inteligencia empresarial y planificación de inventario de Garrett Wade Company.

3. Golf de damas delantero

Fore Ladies Golf, una empresa propiedad de una mujer comprometida con proporcionar a las golfistas ropa de golf de alta calidad, se lanzó con éxito en BigCommerce en 2018. Sin embargo, la propietaria Jessica Benzing se dio cuenta rápidamente de que necesitaba una solución para informar y análisis para crear una estrategia más basada en datos para su negocio.

En cuanto a Glew, Jessica pudo entender lo que funcionaba, lo que no funcionaba y lo que necesitaba hacer para seguir escalando. Con Glew, tiene una vista de sus principales KPI para analizar las campañas de Facebook y Google Ads; un informe sobre el inventario para ayudar a administrar el presupuesto y garantizar niveles de existencias constantes; y datos de segmentación de clientes para ejecutar campañas dirigidas a sus clientes VIP, compradores con descuento y más.

Conclusión clave 

Sabemos que los datos tienen poder. A medida que los consumidores exigen experiencias más personalizadas del comercio electrónico, compran de formas más omnicanal y, en general, recurren cada vez más al comercio electrónico para sus compras, la necesidad de recopilar y comprender datos no deja de crecer.

Contar con una plataforma de comercio electrónico que respalde su estrategia basada en datos será crucial. En BigCommerce, creemos que SaaS abierto es el futuro, y los datos son una parte importante de eso. Ser capaz de elegir las soluciones de datos, desde almacenamiento hasta análisis, que mejor respalden sus objetivos de inteligencia comercial y tener la capacidad de comunicarse fácilmente entre sí marcará la diferencia en el perfeccionamiento de una estrategia de datos optimizada.