Pronóstico de demanda más inteligente utilizando promedio móvil suavizado

Como comentamos en nuestro blog reciente sobre la previsión de la demanda y la cadena de suministro, la gestión eficaz de la cadena de suministro se está volviendo cada vez más compleja como resultado de las fuerzas clave del mercado, como la creciente volatilidad de la demanda y la globalización.

El promedio móvil suavizado es un modelo de pronóstico de demanda que ayuda a combatir los efectos de estas fuerzas del mercado para revelar las tendencias predominantes durante un período de tiempo.

Echemos un vistazo más de cerca a cómo funciona.

¿Qué es la media móvil suavizada?

El promedio móvil suavizado (SMMA) es un modelo de pronóstico de la demanda que se puede usar para medir tendencias en función de una serie de promedios de períodos consecutivos.

Por ejemplo, el promedio móvil suavizado de seis meses de ventas podría calcularse tomando el promedio de ventas de enero a junio, luego el promedio de ventas entre febrero y julio, luego de marzo a agosto, y así sucesivamente.

Este modelo se llama "móvil" porque los promedios se recalculan continuamente a medida que hay más datos disponibles.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas del modelo de promedio móvil suavizado?

El promedio móvil suavizado es útil para observar las tendencias generales de ventas a lo largo del tiempo y ayudar a planificar la demanda a largo plazo. Los cambios rápidos como resultado de la estacionalidad u otras fluctuaciones se suavizan para que pueda analizar el panorama general con mayor precisión. El modelo de promedio móvil suavizado generalmente funciona bien cuando tiene un producto que crece constantemente o disminuye con el tiempo.

Por definición, este modelo "suaviza" las ventas durante un período de tiempo, lo que significa que no tiene en cuenta factores como la estacionalidad o los cambios rápidos en las ventas.

Por ejemplo, si triplica sus ventas durante la Navidad, su promedio móvil suavizado no indicará que necesita pedir más existencias durante ese período. En su lugar, mostrará su rendimiento promedio a lo largo del tiempo, como todo el trimestre o el año. Por este motivo, es mejor examinar las tendencias durante un período prolongado en lugar de pronosticar períodos de ventas estacionales.

¿Cómo funciona el modelo de promedio móvil suavizado de TradeGecko?

El modelo de pronóstico de la demanda de TradeGecko utiliza el promedio móvil suavizado mirando hacia atrás en un período de dos años y pronosticando desde el primer día de ventas dentro de esa ventana de dos años. En otras palabras, pronostica desde su primer día de ventas registrado en TradeGecko hasta dos años atrás.

Puede elegir ver predicciones basadas en sus ventas promedio por semana o mes. Por ejemplo, si vende 35 unidades en el transcurso de la primera semana de febrero y elige calcular los promedios semanalmente, TradeGecko pronosticará que venderá cinco unidades todos los días de la segunda semana de febrero, es decir, 35 / 7 =5. Si elige calcular promedios mensuales y vender 112 unidades durante todo el mes de febrero, TradeGecko pronosticará que venderá cuatro unidades todos los días en marzo, es decir, 112 / 28 =4.

Cualquier producto sin datos de ventas en los últimos dos años no se incluirá en el pronóstico.

¿Querer aprender más? Eche un vistazo a nuestra descripción detallada de la media móvil suavizada con TradeGecko.