Cómo calcular una línea de base

Una línea de base significa normal, valor esperado y hace cambios de la norma obvios y calculables. Las líneas de base se pueden usar para cualquier cosa, desde problemas de salud como frecuencia cardíaca, colesterol o peso, a asuntos financieros tales como ingresos y gastos. Esencialmente, una línea de base se calcula como un promedio tomado cuando las condiciones son normales y no están influenciadas por eventos inusuales. Por ejemplo, mediría su frecuencia cardíaca basal en reposo, en lugar de correr cinco millas cuando tu frecuencia cardíaca es inusualmente alta.

Paso 1

Mantenga un registro de mediciones con tantos puntos de datos como sea posible. La precisión de su línea de base aumenta a medida que aumenta el número de puntos de datos. En general, cuantos más datos recopile, cuanto mayor sea la precisión lograda.

Paso 2

Promedio de las entradas de datos sumando los números y dividiendo la suma por la cantidad de entradas. La cifra resultante es su promedio de referencia. Como ejemplo, los datos 100, 150 y 200 se promediarían como (100 + 150 + 200) / 3, que es igual a 150.

Paso 3

Obtenga una medida de variabilidad dentro de sus datos calculando la desviación estándar. Para cada medición de muestra individual, réstelo de la media y eleve al cuadrado el resultado. Si el resultado es negativo, cuadrarlo lo hará positivo. Suma todos estos números al cuadrado y divide la suma por el número de muestras menos uno. Finalmente, calcula la raíz cuadrada del número. En el ejemplo anterior, el promedio es 150, por lo que la desviación estándar se calcularía como la raíz cuadrada de [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2] / (3-1)], que es igual a 50.

Paso 4

Determine el error estándar. El error estándar permite la construcción de un intervalo de confianza alrededor de su promedio. El intervalo de confianza da un rango en el que caerá algún porcentaje, generalmente el 95 por ciento, de los valores futuros. El error estándar se calcula tomando la desviación estándar y dividiéndola por la raíz cuadrada del número de puntos de datos. En el ejemplo anterior, la desviación estándar fue 50 con 3 puntos de datos, por lo que el error estándar sería 50 / raíz cuadrada (3), lo que equivale a 28,9.

Paso 5

Multiplica tu error estándar por dos. Sume y reste este número de su media para obtener los valores altos y bajos de un intervalo de confianza del 95 por ciento. Las mediciones futuras que caen dentro de este rango no son significativamente diferentes de su línea de base. Las mediciones futuras que caen fuera de este rango denotan un cambio significativo con respecto a su línea de base.

En el ejemplo anterior, el promedio fue de 150 con un error estándar de 28,9. 28,9 multiplicado por 2 es igual a 57,8. Su línea de base leerá "150 más o menos 57.8". Como 150 más 57,8 es igual a 207,8, y 150 menos 57,8 es igual a 92,2, la línea de base da como resultado un rango de 92,2 a 207,8. Por lo tanto, cualquier medición entre estas dos cifras no es significativamente diferente de la línea de base, porque el rango tiene en cuenta la variabilidad de los datos.

Propina

Con Excel, los cálculos se pueden hacer con fórmulas. Para el promedio, los datos en las celdas A1 a A3 se promedian con la fórmula:=promedio (A1:A3) La desviación estándar de los datos en las celdas A1 a A3 se calcula con la fórmula =stdev (A1:A3) Suponiendo que la desviación estándar está en la celda B31 y hay 3 puntos de datos, el error estándar se calcula con la fórmula =B31 / sqrt (3)