Análisis de inventario:prácticas recomendadas para

Compartimos por qué es esencial supervisar y analizar los datos de inventario. Conozca los tipos de análisis de inventario y cómo usarlos para lograr la satisfacción del cliente y la máxima rentabilidad.

¿Qué son los análisis de inventario?

Los análisis de inventario son medidas que se centran en bienes actuales, propiedad o materias primas. El objetivo de la analítica es monitorear los niveles de existencias. Los niveles de inventario actuales impactan los procesos comerciales y destacan las áreas que necesitan mejoras.

Conclusiones clave:

• Las soluciones de gestión de inventarios controlan las mercancías a lo largo de la cadena de suministro, desde las materias primas hasta la venta del producto final.
• La clasificación ABC clasifica los artículos del inventario según el valor que aportan al negocio.
• Para seguir siendo competitivo y responder a las expectativas bajo demanda de los consumidores, las empresas deben evitar la mercancía agotada, pedidos pendientes y retrasos en las entregas.

¿Cómo se analiza el inventario?

El inventario incluye materias primas, obras en curso y productos terminados. Los gerentes estudian la cantidad y la calidad del inventario para pronosticar la demanda futura. Estos datos proporcionan información sobre las necesidades actuales y futuras.

¿Cómo analiza el rendimiento del inventario?

Comprender y mejorar el rendimiento del inventario es una de las razones más comunes para monitorear el análisis de inventario. Un gerente de inventario monitorea los indicadores clave de desempeño (KPI) de la administración de inventario para identificar áreas que se están desempeñando bien o procesos que requieren atención. Muchas empresas definirán objetivos de KPI y auditarán periódicamente el progreso.

Los datos necesarios para monitorear el desempeño del inventario generalmente residen en un sistema de administración de inventario. Estos sistemas rastrean las mercancías a lo largo de la cadena de suministro, desde la compra de la materia prima hasta la venta. El objetivo del seguimiento es evitar situaciones de existencias excesivas o insuficientes. Tiempo real, histórico, y los datos de los clientes suelen estar disponibles en las soluciones de gestión de inventario.

¿Qué datos puedes encontrar en un sistema de inventario?

Los datos críticos que se encuentran en las soluciones de gestión de inventario incluyen:

Productos

• identificación de producto
• Nombre del árticulo
• Ubicación del artículo
• Números de artículo
• Unidades de medida
• Inventario inicial
• Mínimo requerido

Pedidos

• Nombre de pila
• Apellido
• identificación de producto
• Número enviado
• Fecha de orden

Proveedores

• Identificación del proveedor
• Nombre del proveedor
• Correo electrónico del proveedor
• Teléfono del proveedor

Obtención

• Identificación del proveedor
• identificación de producto
• Número recibido
• Fecha de compra

Tipos de análisis de inventario

Una empresa utilizará objetivos para categorizar las métricas de inventario, mientras que otros emplean métricas para monitorear el desempeño de un departamento. Por ejemplo, El tiempo de ciclo del pedido es útil para medir la eficiencia del envío.

Categorías de análisis de inventario

Otra forma de ver las categorías de análisis de inventario es por el valor que brindan los datos. Descriptivo, diagnóstico, El análisis de inventario predictivo y prescriptivo ofrece valor de diversas formas.

• Análisis descriptivo de inventario: El análisis de inventario descriptivo le dice Qué está pasando . Estos análisis son los más fáciles de obtener, con la mayoría de las soluciones de administración de inventario que brindan análisis descriptivos predefinidos listos para usar. Los análisis incluyen métricas que se encuentran comúnmente en los paneles, como el número de artículos disponibles y el costo por unidad.

• Análisis de inventario de diagnóstico: Los análisis de inventario de diagnóstico le dicen por qué algo esta pasando. El análisis de la causa raíz es un análisis de diagnóstico, algo que es fundamental al presentar datos. Por ejemplo, El mero hecho de saber que una empresa experimentó un crecimiento mes a mes no es útil. Los líderes deben comprender por qué hubo crecimiento para aplicar los éxitos a otros departamentos o líneas de productos.

• Análisis de inventario predictivo: El análisis de inventario predictivo le dice a un administrador de inventario qué es probable que suceda en el futuro. Utilice estos análisis para prepararse y realizar ajustes para satisfacer las necesidades. Aprendizaje automático, por ejemplo, se trata de utilizar la tecnología para aprender del pasado y predecir el futuro. Los expertos pueden realizar análisis predictivos al observar las demandas estacionales del año anterior, o pueden utilizar el conocimiento previo de un evento, como el Brexit. El plan del Reino Unido de abandonar la UE dio a muchas empresas una advertencia temprana sobre una posible interrupción de la cadena de suministro. A diferencia de, la pandemia mundial no se pronosticó con suficiente anticipación como para ajustar la producción de EPP para satisfacer un aumento en la demanda de los proveedores de atención médica.

• Análisis de inventario prescriptivo: El análisis de inventario prescriptivo es un método de análisis de inventario más avanzado. Estas analíticas te dicen Qué necesitas hacer . Por ejemplo, con los datos correctos, Las soluciones de análisis de gestión de inventario pueden proporcionar las cantidades de un artículo necesarias para completar el 90% de los pedidos en un plazo de tres días.

Ejemplos de paneles de análisis de inventario

Los paneles de inventario son una forma visual de monitorear métricas descriptivas de inventario. Los paneles recopilan datos de los sistemas y compilan y muestran información en una vista fácil de entender.

Por ejemplo, un tablero de inventario puede mostrarse a mano, artículos más vendidos y agotados.

El siguiente ejemplo de panel incluye inventario, volumen, análisis de disponibilidad y tiempo de venta. Un vistazo a este panel proporciona a la administración una vista panorámica del estado actual de las existencias para facilitar la planificación.

• Inventario por categoría
• Volumen hoy
• Artículos agotados
• Tiempo medio de venta en días

Nuestra guía para la planificación del inventario profundiza en los elementos que una empresa podría incluir en un tablero.

Prácticas recomendadas de análisis de inventario

Al establecer las mejores prácticas de análisis, encontrar el talento adecuado y adoptar la tecnología habilitadora desde el principio, las empresas pueden evitar gastar dinero en esfuerzos de datos que las desvíen. Las mejores prácticas incluyen:

• Centralizar datos: Cuando los datos residen en un solo sistema frente a silos desconectados, todas las partes interesadas pueden colaborar y comunicarse entre departamentos.

• Clasificar inventario: Todos los elementos del inventario deben clasificarse o categorizarse para facilitar el seguimiento. La clasificación puede comenzar con la clasificación ABC, donde los productos A son los más monitoreados porque tienen un impacto crítico en las ganancias. Los productos B no contribuyen a las ganancias tanto como los artículos A, mientras que los productos C representan los beneficios más pequeños. Luego, profundice en detalles más granulares, como ropa, electrónica, artículos para el hogar y al aire libre. La clasificación le permite ver datos basados ​​en una variedad de parámetros.

• Obtenga información precisa en todos los sistemas: El uso de tecnología para centralizar los datos asociados con múltiples partes móviles de la cadena de suministro garantizará que la información en la que la empresa basa sus decisiones sea precisa y completa.

• Utilice paneles de control en tiempo real: ¿De qué sirven los datos si no están actualizados? En la gestión de inventarios, siempre desea conocer los niveles de inventario actuales para calcular las necesidades y realizar pronósticos con precisión. Soluciones tecnológicas que brindan en tiempo real, Las métricas útiles en una vista centralizada facilitan al personal y al liderazgo ver el estado y la productividad rápidamente.

Cómo se utilizan los análisis predictivos en la gestión de inventarios

El uso de análisis predictivos en la gestión de inventario ayudará a una empresa a tener éxito en un mercado acelerado con una gran demanda de sus productos. Predecir la demanda según el clima, vacaciones y tendencias económicas, por ejemplo, reduce los pedidos pendientes o el exceso de existencias.

Desafortunadamente, muchas empresas realizan un seguimiento manual de los datos de inventario o se basan en análisis descriptivos, que transmite solo lo que está sucediendo en ese momento. Cuando una empresa adopta una solución que predice tendencias y patrones futuros, reduce el costo de los excedentes de existencias, minimiza situaciones de falta de existencias y pronostica la demanda y la rentabilidad con mayor precisión.

El análisis de inventario predictivo también permite al administrador de inventario:

• Priorizar el stock en función de la rentabilidad y la demanda;
• Determinar niveles de adquisición precisos para la producción. fabricantes y proveedores;
• Suavizar las interrupciones de la cadena de suministro;
• Previsión de demanda e ingresos;
• Optimizar las rutas de transporte y ajustarlas cuando sea necesario;
• Reducir el desperdicio cuando la solución detecta una tendencia en los artículos dañados de un proveedor; y
• Permitir que el equipo de marketing configure ventas sugerentes en función de las tendencias de los compradores. exceso de existencias o artículos más populares.

Maneras en que el análisis de inventario mejora la optimización del inventario

Los macrodatos, junto con la capacidad de medir y analizar, brindan una demanda predecible y la capacidad de superar los desafíos comunes del inventario. Con una previsión precisa, Las decisiones basadas en datos evitan la escasez de inventario. sobreventa y merma, todo lo cual aumenta los costos e impacta directamente en la rentabilidad.

Los consumidores exigen una gratificación inmediata y esperan tener casi cualquier artículo en la puerta de su casa en 24 a 48 horas. Para competir en este entorno, los minoristas deben evitar la mercancía agotada y los retrasos en la entrega. Si un vendedor promete la entrega en dos días, el consumidor espera el artículo en 48 horas o menos. Si no llega el comprador puede cambiar a un competidor la próxima vez.

La lealtad no es la prioridad del comprador. La capacidad de comprar el producto exacto que desean, cuando quieran, es critico.

Satisfacer las demandas actuales de los consumidores es un desafío. Requiere muchos datos, almacenados en un almacén central, conectado a una moderna solución de gestión de inventario. Cliente, producto, pedido, Los datos de proveedores y adquisiciones son todos necesarios para una toma de decisiones inteligente. El uso de un modelo basado en predicciones que incluye macrodatos históricos ayuda a optimizar la gestión del inventario, mejorar la satisfacción del cliente y la rentabilidad.

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