El kit completo de herramientas de análisis de comercio electrónico:29 informes, 6 pasos prácticos + 2 guías gratuitas

Hay una cita que uso regularmente para nivelarme. No puedo encontrar quién lo dijo primero, pero suena cierto cada vez que lo leo:

A lo que se refiere esa cotización es al valor inherente y la trayectoria ascendente que naturalmente viene junto con las ganancias incrementales.

Y las ganancias incrementales son la única forma, en cualquier industria o sector de la vida, de que alguien alcance la grandeza.

En comercio electrónico, significa esto:

Si hace eso, si puede ganar más ventas, más lealtad y más participación de mercado cada día después del siguiente, ganará. Es la historia contada de nuevo de la tortuga y la liebre. La velocidad no es la virtud. El movimiento constante hacia un objetivo final es.

Sin embargo, a diferencia de la liebre, los negocios de comercio electrónico no tienen un camino físico en el que medir su progreso o tomar nota de sus pasos en falso.

Es por eso que los análisis de comercio electrónico son tan increíblemente importantes para las marcas en línea. También es por eso que BigCommerce, en 2015, adquirió Jirafe Analytics, el líder de la industria de análisis de comercio electrónico con clientes que incluyen:

• Chica desagradable
• Nikon
• Velas de Diamante

El objetivo era proporcionar a los clientes de BigCommerce una visión sin igual de sus estrategias de comercialización en el sitio para complementar su información de Google Analytics.

Hoy, nos complace anunciar las actualizaciones de la suite Ecommerce Analytics and Insights de BigCommerce, que incluyen una mayor precisión de los datos, interfaces de usuario optimizadas y precios más fáciles de entender.

Por qué actualizamos nuestro conjunto de análisis e información de comercio electrónico

Durante los últimos 6 meses, hemos trabajado con los clientes de BigCommerce en versión beta para actualizar la precisión, los precios y la usabilidad de nuestros datos analíticos de comercio electrónico. Lo que escuchamos fue esto:

Con base en esos comentarios, ahora hemos actualizado la UX, la precisión de los datos y las guías de recursos para nuestros 11 informes de análisis listos para usar y 18 informes de Insights que los clientes pueden usar en un modo de pago de suscripción recurrente. Eso es un total de 29 informes disponibles para los clientes de BigCommerce.

Repasemos exactamente lo que hicimos.

Precisión de los datos

Hemos realizado mejoras en el conjunto de análisis de comercio electrónico para mejorar la precisión de nuestros datos y ayudarlo a comprender mejor dónde y cuándo se actualizan los datos. Esto es lo que verá ahora.

Marcas de tiempo

Todos los datos en nuestros informes de análisis de comercio electrónico listos para usar (excepto en tiempo real, recuperación de carrito abandonado, búsqueda en la tienda e informe de impuestos sobre las ventas) ahora incluyen una marca de tiempo para que sepa exactamente cuándo se extrajeron los datos por última vez.

La zona horaria se puede cambiar editando la configuración de la fecha.

Los datos dentro de nuestros informes Insights (18 informes adicionales que tienen un costo de suscripción) se actualizan semanal o mensualmente, según la métrica.

Importante tener en cuenta

Verá discrepancias de datos entre BigCommerce Ecommerce Analytics, Google Analytics y cualquier otra herramienta de análisis que utilice.

Esto se debe a que no hay dos sistemas que midan o recopilen datos exactamente de la misma manera. Kissmetrics lo define así:

Los elementos que afectan la precisión incluyen:

• Nivel de producto versus nivel de sitio versus datos de nivel de cliente
• Zonas horarias
• Períodos de actualización de datos
• Qué fuentes de tráfico se acreditan
• Cómo identifica una herramienta de análisis a los usuarios (primer contacto frente a último contacto, cookies propias frente a cookies de terceros, etc.)

Es por eso que nos hemos asegurado de incluir información sobre qué medimos exactamente, cómo y con qué frecuencia.

Cómo se calculan los datos (+ Guías de recursos)

Nos hemos alineado con las mejores prácticas de la industria para las definiciones de datos, y hemos cambiado el nombre de algunos informes para reflejar los términos más utilizados para ese tipo de conjunto de datos.

Además, hemos creado 29 gráficos para mostrarle exactamente cómo hemos calculado las métricas que más le importan.

Por ejemplo, así es exactamente cómo calculamos todo en el informe de descripción general de la tienda:

Visite la página de KB del informe de descripción general de la tienda para obtener más información.

Los 29 informes tienen un gráfico similar al de arriba. Puede acceder a las páginas de detalles de cálculo de informes listos para usar aquí y a las páginas de detalles de cálculo de informes de Insights aquí.

Obtenga su PDF gratuito de todos los detalles de cálculo de informes

¿Quiere tener a mano cómo se calculan sus análisis en todo momento? Haga clic aquí para obtener un PDF que puede imprimir y consultar cuando lo necesite.

Este PDF también incluye la guía completa de definiciones de datos.

Análisis de comercio electrónico + Insights UX

Todos los informes han recibido una limpieza de UX para una mayor facilidad de uso, y también han pasado por pruebas de usuarios para garantizar la facilidad de uso y la funcionalidad para todos los niveles de empleados comerciales.

Informes gratuitos de análisis de comercio electrónico

Aquí hay una vista actualizada de la página de resumen de Ecommerce Analytics de BigCommerce.

Los informes listos para usar adicionales incluyen:

1. En tiempo real
2. Comercialización
3. Mercadotecnia
4. Órdenes
5. Clientes
6. Embudo de compra
7. Carritos abandonados
8. Recuperación de carrito abandonado
9. Búsqueda en la tienda
10. Impuesto sobre las ventas

Informes de BigCommerce Insights

Los informes Insights de BigCommerce recibieron la renovación más importante según los comentarios de los clientes de BigCommerce.

Los informes de Insights se dividen en 3 categorías:

1. Perspectivas de productos
2. Perspectivas del cliente
3. Perspectivas de marketing

Así es como se ven ahora.

Perspectivas de productos

Perspectivas del cliente

Perspectivas de marketing

Usamos BigCommerce Insights bastante en el día a día. De hecho, fue un motivador clave para que optáramos por BigCommerce en lugar de Shopify.

No tenemos que sacar datos de hojas de cálculo y ordenarlos para ver qué está pasando. En lo que podemos centrarnos es en extraer los datos de Insights en un CSV y adaptar las campañas para orientarlas a segmentos de clientes específicos.

David Berlach, director ejecutivo de Bohemian Traders

Cómo usar sus informes de comercio electrónico Analytics + Insights

Ahora, una vez que sepa que tiene estos informes a mano, es probable que se esté preguntando:

Me alegro de que hayas preguntado, porque nosotros también.

Trabajamos con varios clientes de BigCommerce durante los últimos 6 meses para descubrir exactamente cómo los propietarios de tiendas, los gerentes de marketing y los equipos de datos utilizan los análisis de comercio electrónico de BigCommerce para tomar decisiones estratégicas.

Estas son las 6 formas principales y exactamente cómo hacerlo.

Obtenga su guía gratuita de elementos de acción de análisis de comercio electrónico

¿Quiere llevarse la siguiente información, mostrársela a su equipo y comenzar a trabajar para aumentar las ventas en su sitio? Descarga la guía gratuita aquí.

1. Análisis de comercio electrónico para potenciar una experiencia de cliente personalizada

Los clientes de BigCommerce tienen acceso a la comercialización y al análisis de clientes de forma predeterminada. BigCommerce Insights está disponible para todos los clientes por una tarifa más alta cada mes (a partir de $49).

Estas herramientas de análisis pueden ayudarlo a determinar cohortes y segmentos de clientes adicionales para diversos esfuerzos de personalización. Aquí hay algunas maneras de pensar en ello.

Invitado vs. Compradores registrados

El análisis de comercio electrónico listo para usar de BigCommerce le brinda una vista de Informe de cliente que resume los clientes nuevos y recurrentes, así como de dónde provienen esos clientes, en qué cohorte se encuentran (según la primera fecha de compra), el monto de gasto reciente y la vida útil total gastar.

Número de compras anteriores + Historial de compras

BigCommerce Ecommerce Analytics listo para usar le permite sumergirse en los informes de clientes individuales para determinar con qué frecuencia están comprando, qué están comprando, cualquier motivación para comprar (descuentos) y más.

Aquí también puede ver qué canales de marketing están impulsando las ventas por cliente. También puede obtener esto por cohorte.

Principal fuente de tráfico de referencia por cohorte

BigCommerce Insights permite a las marcas profundizar en los principales canales de conversión de clientes por cohorte, para vistas de informes de 30, 60, 90, 180 y 360 días.

Hábitos de compra típicos

BigCommerce Insights permite a las marcas sumergirse en cohortes de clientes más allá de la primera compra, colocando a los clientes en cohortes según la actividad y los hábitos de compra.

Los mejores clientes están determinados por el número de compras durante un período de tiempo determinado. Otras cohortes incluyen los mejores clientes de precio completo y los clientes de AOV más bajo, por lo que puede determinar a qué cohortes mostrar descuentos frente a cuáles enviar nuevas vistas de productos y fomentar flujos.

Páginas vistas pero ninguna compra realizada

BigCommerce Insights le brinda acceso a la comprensión de qué clientes han visto qué páginas, pero no han agregado nada al carrito ni han pagado. Esto le permite personalizar su alcance y comprender a qué cohortes les gustan qué productos y por qué.

Una vez que esté armado con los puntos de datos anteriores como base, la personalización avanzada del comercio electrónico toma tres formas:

1. Segmentación en el sitio a través de ventanas emergentes modales, banners de encabezado/pie de página, controles deslizantes, ventanas subyacentes y bloques de contenido dinámico (UX)
2. Recomendaciones de productos 1:1 impulsadas por correo electrónico, es decir, automatización de correo electrónico
3. Recomendaciones de productos personalizadas en el sitio utilizando UX orientado a transacciones

La guía completa para la personalización del comercio electrónico

Más consejos de personalización y procedimientos para que venda más en línea que nunca.

2. Análisis de comercio electrónico para construir un modelo RFM

Cuando haya optimizado tanto la experiencia en el sitio como fuera del sitio para los clientes con una estrategia de personalización verdaderamente holística e integrada, ¿cómo descubrirá a sus clientes más valiosos que generan la tasa de conversión más alta?

La metodología RFM es un acrónimo de los siguientes tres segmentos:

• La antigüedad se mide en días. Deberá establecer un umbral significativo para su negocio porque cuantos menos días pasen desde la última compra de un cliente, mejor.
• La frecuencia se mide como el número de pedidos por año de cada cliente. Para algunas empresas, sus mejores clientes hacen pedidos mensuales y para otras empresas orientadas a los repuestos, sus mejores clientes hacen pedidos semanales.
• El análisis monetario es el valor total del pedido durante un período de tiempo, generalmente más de un año.

Los especialistas en marketing utilizan el modelo RFM para filtrar y puntuar a cada cliente por su compra más reciente hasta la fecha (que es el segmento 'reciente'), por el número de pedidos de cada cliente (su frecuencia de compra) y luego por el valor acumulado de su pedido durante un período específico. período de tiempo (para la pieza de análisis monetario).

Cada registro de cliente debe tener los siguientes campos para poder realizar un análisis RFM para su tienda:

• Valor total del pedido
• Valor medio del pedido
• Número total de pedidos
• Fecha del último pedido
• Valor del último pedido
• Fecha del primer pedido
• Valor de la Primera Orden
• Número promedio de días entre pedidos

BigCommerce Ecommerce Analytics ofrece esta vista lista para usar.

Luego, el resultado de un análisis RFM se vería así (esto es de OroCRM):

Como puede ver arriba, el análisis se divide en 3 segmentos según la actualidad, la frecuencia y el valor monetario con puntos otorgados a cada segmento.

Fuente de la imagen:OroCRM

• En el segmento reciente, esta empresa asignó una puntuación de 5 a los clientes que no han realizado pedidos en los últimos dos meses.
• En el segmento de frecuencia, los clientes que han realizado menos de 5 compras en el último año también reciben una puntuación de 5.
• Y en su segmento de valor monetario, los clientes cuyo gasto acumulado durante el último año ha sido inferior a $5000 reciben la calificación "peor" de 5.

Sus clientes mejor calificados reciben una calificación máxima de 1 si realizaron una compra en los últimos 7 días, tuvieron 50 o más pedidos en el último año y gastaron más de $ 20,000 durante el último año.

La hoja de cálculo anterior, por otro lado, otorga puntajes numéricos más bajos a los clientes con mejor desempeño por antigüedad (0-30 días), frecuencia (más de 16 pedidos en los últimos 12 meses) y valor monetario (pedidos totales superiores a $500).

Aquí hay algunas formas de usar las puntuaciones de RFM para mejorar sus decisiones de marketing y reglas para campañas de correo electrónico personalizadas 1:1:

Las puntuaciones de RFM deben usarse para crear segmentos para la personalización

Su análisis de RFM lo ayudará a establecer segmentos para clientes existentes, como clientes de alto valor, clientes más activos y clientes más nuevos.

Al hacer esto, puede fusionar sus objetivos de ingresos con mensajes únicos mejor dirigidos y ofertas personalizadas. El análisis RFM también puede ayudarlo a crear segmentos que identifiquen a los clientes inactivos.

Las puntuaciones de RFM deben calcularse por canal

Para los minoristas multicanal, las puntuaciones de RFM deben calcularse por canal para comprender mejor la calidad de los clientes por canal.

BigCommerce Ecommerce Analytics ofrece una vista por cliente del último canal de contacto antes de la conversión para todos los clientes habituales. Estos datos se pueden exportar para brindarle una visión sólida del valor de compra de clientes repetidos por canal.

Integre la puntuación de RFM en su estrategia de abandono del carrito de compras

Los puntajes de RFM se pueden usar para determinar el umbral de valor de incentivo que está dispuesto a ofrecer a los clientes que abandonaron recientemente sus carritos de compras.

A modo de ejemplo, los clientes de mayor valor con pedidos totales por encima de un umbral establecido podrían recibir mayores descuentos para completar su compra.

Aquí están sus 3 tipos de clientes según el modelo RFM:

1. Alta actualidad, alta frecuencia y alto valor monetario

Los clientes con la puntuación más alta en actualidad, frecuencia y valor monetario estarán en su segmento de clientes más leales y deberían ser recompensados ​​con ofertas exclusivas y privilegios especiales.

Por ejemplo, el envío podría ser gratuito para sus mejores clientes. Esta es la vista de BigCommerce Insights de esta cohorte.

2. Alta actualidad, baja frecuencia y bajo valor monetario

Lo más probable es que los clientes de este segmento sean sus clientes más nuevos. Asegúrate de dar lo mejor de ti enviándoles ofertas de bienvenida, guías de productos o información relevante para que se acostumbren a tu marca y tienda.

Así es como BigCommerce Insights describe esta cohorte.

3. Baja actualidad, baja frecuencia y bajo valor monetario

Estos se considerarán sus clientes inactivos o menos comprometidos. Le gustaría intentar reactivarlos o verificar dos veces para ver si deben permanecer en su lista como clientes.

55 métricas de comercio electrónico + KPI para aumentar los ingresos

¡Además, un gráfico útil! Consiguelo aqui.

3. Análisis de comercio electrónico para crear páginas de productos de alta conversión

Quiere más ventas y necesita una estrategia para conseguirlas.

En lugar de gastar dinero en publicidad detrás de los canales de marketing y llevar a los clientes a las páginas de destino que *piensas* que les gustarán, el análisis de comercio electrónico de BigCommerce te permite llevar a los clientes a páginas que sabes que se convierten bien y aumentar el valor de por vida.

El cliente con el que hablamos usó análisis de comercio electrónico para centrarse en las cohortes de mayor valor en su tráfico.

Estos no son solo los clientes potenciales y actuales en los que ha invertido su presupuesto, sino también las personas que sabe que puede motivar para que tomen medidas productivas con su negocio.

Pero, ¿cómo identificas el tráfico más valioso para tu negocio?

Comience por sumergirse en el análisis de su sitio web, buscando específicamente sus principales fuentes de tráfico, no solo desde la perspectiva del volumen de tráfico sino también desde la perspectiva de los ingresos.

Estas fuentes suelen incluir:

• Correo electrónico
• Búsqueda de pago
• Búsqueda orgánica
• Directo

Aquí es donde puede encontrar esa información en sus informes de análisis de comercio electrónico gratuitos.

Una vez que haya identificado esas principales fuentes de tráfico, profundice aún más y observe las campañas específicas responsables de generar ese tráfico.

Pregúntese:

• ¿Esos saltos en el tráfico se deben a promociones o correos electrónicos de marketing específicos?
• ¿Son el resultado de anuncios de abandono del carrito en Facebook?
• ¿Hay términos de búsqueda específicos para los que tiene anuncios que simplemente lo estén matando?

Al revisar todos estos detalles, podrá obtener una comprensión clara de qué cohortes específicas de tráfico son las más valiosas para su empresa.

Luego, duplique esos canales para obtener cohortes similares para generar nuevos clientes netos.

¿Quiere dirigirse a clientes ya existentes, generar valor de por vida y lealtad del cliente? Eso es lo que los Informes Insights hacen por usted. Aquí hay un gusto.

Informes de perspectivas de marketing

En esta sección, puede sumergirse en el valor de por vida del cliente por canal en el día 1, 90 y 180. Esto lo ayudará a comprender qué canales (AdWords, correo electrónico, Facebook, etc.) generan la lealtad de por vida más alta y las tasas de compra repetida.

¿Para qué es útil? Le ayuda a comprender dónde invertir su dinero publicitario para que los consumidores regresen a las páginas de destino de su producto para realizar compras que, en última instancia, se traducirán en un valor de vida del cliente (LTV) más alto.

Arriba están los tres informes que obtiene, como vio anteriormente en este artículo. A continuación se muestra cómo se ve cuando se sumerge en uno de esos informes. Todos los informes le permiten descargar un CSV si prefiere trabajar con los datos en una hoja de cálculo.

Así es como se ve el informe de 90 días y cómo puede descargar los datos para investigar más a fondo.

Informes de perspectivas de productos

Aquí, puede sumergirse en qué productos (y, posteriormente, las páginas de destino de los productos) están funcionando mejor y cuáles necesitan un poco de trabajo.

Estos datos se extraen en función de los datos de tasa de conversión de productos individuales. Entonces, si es un producto de rockstar, es probable que sea una página de destino de rockstar.

Además, puede usar estos datos con los datos de Marketing Insights para comprender qué productos comercializar para obtener el mayor retorno de la inversión publicitaria.

Finalmente, puede usar esta información para ver qué productos se compran juntos con más frecuencia. Este es un buen indicador de qué productos adicionales incluir en el producto o en las páginas de destino para oportunidades de ventas adicionales.

Informes de información del cliente

Con estos informes, puede sumergirse en varios grupos de clientes, incluidos:

• Mejores clientes
• Clientes en riesgo
• Clientes de AOV bajo
• Valor de por vida del cliente (30, 90 y 180 días)
• Valor de por vida del cliente por producto (día 1, 90 y 180)
• Los mejores productos para compras repetidas (por mes)

Estos datos son útiles para comprender el comportamiento de los clientes en su sitio, qué productos impulsan la lealtad y crear páginas de productos que atraigan mejor a los clientes de AOV alto y de precio completo.

Sin embargo, lo más útil es utilizar estos datos para la reorientación en Facebook, Instagram o varios canales para ganar más "Mejores clientes" utilizando las características ya conocidas de esa cohorte.

Viste arriba cuántos informes de Customer Insights tienes disponibles. Así es como se ve una inmersión en el informe Mejores clientes:

Tácticas de marketing por correo electrónico que no funcionan

Noah Kagan obtiene detalles sobre cuáles de sus 100 millones de correos electrónicos funcionaron, cuáles no y qué nos enseña eso.

4. Análisis de comercio electrónico para conocer a su cliente (mucho) mejor

Considere siempre para quién se está construyendo su negocio. Recordar los deseos y necesidades del consumidor dictará sus acciones como empresa y lo colocará en el camino del éxito con su audiencia.

Si no está seguro de quién es su audiencia, no está solo.

Con demasiada frecuencia, muchas marcas se olvidan de sus audiencias y se centran en el producto o el catálogo, perdiendo potencialmente información valiosa que puede aumentar las ventas.

Esto se puede remediar.

Tómese el tiempo para reflexionar verdaderamente sobre sus compradores anteriores. Busque tendencias en los análisis y reflexione sobre las experiencias que ha tenido con sus clientes.

Su análisis puede ser muy útil para ayudarlo a comprender a su cliente y su relación con su producto y marca.

Mirar los datos generales de su tienda, incluidos los datos de carritos abandonados, el embudo de compra y los productos más populares, es un excelente lugar para comenzar.

Sin embargo, es útil profundizar aún más en los datos de sus clientes para comprender realmente su comportamiento y quiénes son, lo que le permite personalizar su experiencia.

Ecommerce Insights puede ayudarlo a hacer esto. Ecommerce Insights de BigCommerce agrupa a los clientes automáticamente.

A continuación, puede exportar estas listas para comercializarlas específicamente para ellos o profundizar aún más en exactamente quién pertenece a estas categorías, qué han comprado, etc. Esta segmentación es realmente la clave para desbloquear el potencial de su marca de comercio electrónico.

Las cohortes de clientes incluyen:

• Mejores clientes
• Clientes en riesgo
• Visto por no compró (tanto el cliente que vio como los artículos que no compró)
• Repita la tasa de compra a los 30, 60, 90 y 180 días (es decir, el 11 % de sus nuevos clientes de diciembre volvieron a comprar en 60 días. El 3,39 % de sus nuevos clientes de enero de 2017 volvieron a comprar en 30 días, y así sucesivamente)
• Mejores clientes de precio completo
• Clientes de AOV bajo
• Valor de por vida del cliente por 30, 90 y 180 días
• Valor del tiempo de vida del cliente por compra de producto los días 1, 30, 90 y 180
• Los mejores productos para compras repetidas

En este caso, quería saber cuáles de mis clientes se quedan más tiempo y qué productos los ayudan a lograrlo.

Para ver eso, echemos un vistazo rápido al informe Mejor producto para compras repetidas.

Esta es la vista de cohorte para aquellos que compraron en diciembre y nuevamente en marzo.

Esta es la vista de cohorte para aquellos que compraron en enero y nuevamente en marzo.

• ¿Qué pueden decirle estos datos sobre sus clientes y su marca?
• ¿Es que los clientes vuelven a comprar contigo a los 90 días?
• O bien, ¿tus clientes suelen comprar regalos, lo que significa que los dejan en enero y no vuelven a comprar hasta el siguiente día festivo importante (quizás el Día de la Madre o el Día del Padre)?

Esas son preguntas que solo usted puede responder y, a menudo, necesitará más datos para hacerlo. Pero estos análisis lo orientan en la dirección correcta y lo hacen hacer las preguntas correctas para que pueda atender mejor a sus clientes, aumentar sus ingresos y desarrollar su marca de comercio electrónico.

Úselos para buscar patrones que apunten claramente al corazón de su negocio, es decir, por qué la gente compra sus productos.

Toma estos comportamientos de compra y sus datos demográficos, puedes aplicar ingeniería inversa a tu cliente ideal.

Cómo dominar la publicidad en Facebook como un profesional de la equidad

Sugerencia:se requieren cohortes.

5. Análisis de comercio electrónico para recuperar más del 15 % de los carritos abandonados

Seamos honestos aquí:los correos electrónicos de carritos abandonados listos para usar de BigCommerce no son los más bonitos. Pero funcionan bien.

Uno de los mayores beneficios de usar el correo electrónico de carrito abandonado gratuito y listo para usar de BigCommerce es que todos los datos se capturan en el backend de su tienda.

Cualquier tienda que utilice BigCommerce, independientemente de su proveedor de correo electrónico, obtiene acceso a los datos de su informe de carrito abandonado.

Así es como se ven:

Sin embargo, cuando utiliza la herramienta de correo electrónico de carrito abandonado de BigCommerce, también obtiene acceso al rendimiento del correo electrónico con el paso del tiempo.

También obtiene acceso a los productos que las personas han vuelto a comprar, lo que le permite comprender qué productos se abandonan y se compran con más frecuencia.

¿Por qué es útil? Puede significar que el precio del producto es demasiado alto (por ejemplo, si los que abandonan vuelven a comprar con un descuento) o que el producto en sí tiene un plazo de decisión más largo antes de que alguien se convierta. Este último suele ser el caso con artículos de mayor precio.

Las matemáticas detrás del éxito de los correos electrónicos de carritos abandonados

En promedio, el 15% de los que abandonan regresan y compran. Algunas marcas ven hasta un 30%. Así es cómo.

6. Análisis de comercio electrónico para comercializar y escribir su camino hacia más ventas

También hay análisis en las búsquedas en la tienda que le mostrarán lo que los clientes están escribiendo en la herramienta de búsqueda integrada de BigCommerce.

Esta táctica de optimización de conversión infrautilizada lo ayuda a cerrar la brecha entre lo que buscan sus clientes y el idioma y el contenido de su sitio.

Mire las palabras clave que sus clientes potenciales están buscando y que *no* aparecen. Esto puede ayudarlo a determinar qué necesita agregar a la tienda, por ejemplo.

Estos informes le brindan acceso a la información de interacción de los visitantes para determinar dónde falta o sobresale su sitio web en función de los productos que buscan las personas (y el idioma que usan) en su sitio.

Gráfico accionable de BigCommerce Insights

Finalmente, aquí hay un gráfico de aciertos rápidos para cualquier persona que acaba de comenzar a usar Insights y quiere pensar cómo actuar con esos datos.

Palabra final

Al final del día, los informes Ecommerce Analytics and Insights lo ayudan a vender más y de manera más estratégica que nunca. El objetivo es aumentar las conversiones, razón por la cual la tasa de conversión en su panel de análisis es tan prominente.

BigCommerce realiza un seguimiento de las tasas de conversión de su tienda día tras día, semana tras semana, mes tras mes, trimestre tras trimestre, año tras año y de cualquier forma personalizable que desee verlo.

Después de todo, nuestro objetivo es ayudarlo a vender más y preparar su negocio para el futuro.

Los análisis dentro de BigCommerce son realmente útiles. Es muy bueno poder comparar mes a mes, semana a semana y ver las conversiones a lo largo del tiempo.

Tuvimos una empresa que se acercó a nosotros y nos dijo:'Podemos obtener una tasa de conversión decente para su industria, alrededor del 2,3 %.' Les dije:'Eso es genial. Ya estamos consiguiendo el 4,6 %. Hubo un silencio. No sabían qué decir.

Fue Ecommerce Analytics de BigCommerce lo que nos permitió presentar un argumento en contra. BigCommerce tenía todas las estadísticas expuestas justo delante de nosotros. Pudimos cotizarles minuto a minuto en tiempo real cuál fue nuestra tasa de conversión este día para la semana pasada, el mes pasado y el año pasado.

Con Kazantzidis alias “Shave the Man”, fundador de The Stray Whisker

Comience ahora

Todos los clientes de BigCommerce tienen acceso gratuito a 11 informes analíticos de comercio electrónico listos para usar. Los detalles están aquí para conocer los precios de los 18 informes Insights adicionales.