32 Estadísticas de automatización empresarial para 2021

Automatización de procesos comerciales (BPA), donde tecnologías como agentes virtuales o motores cognitivos integrados en el software se hacen cargo de las tareas rutinarias, hace que las empresas sean más eficientes y ágiles. En los años pasados, De hecho, Los proyectos de BPA han despegado, impulsado por líderes cuyas organizaciones están en la vía rápida hacia la digitalización, o que solo quieren liberar a su gente para que sean más creativos, actividades de alto valor.

BPA no es una tecnología específica ni un proyecto finito. Bastante, es un proceso continuo de uso de tecnología para automatizar los flujos de trabajo manuales, eliminar a los seres humanos de la imagen de forma parcial o total. La mayoría de las empresas comienzan con tareas más simples, como servicio al cliente de primera línea o enrutamiento de T&E (viajes y gastos), y progresar desde allí una vez que los empleados se sientan cómodos.

Los motores de flujo de trabajo de software cada vez más sofisticados permiten a las empresas automatizar casi cualquier tipo de proceso empresarial horizontal, incluida la planificación de la demanda, previsión de ingresos, márketing, ERP, CRM, atención al cliente y RRHH. Igualmente, IA y aprendizaje automático más avanzados, Las capacidades de big data y automatización de procesos robóticos (RPA) están permitiendo emocionantes proyectos BPA verticales específicos de la industria.

Veamos algunas de las áreas más prometedoras.

Mercado de la automatización

1. Estadística clave: El 31% de las empresas han automatizado completamente al menos una función. —McKinsey

Una encuesta global de 2020 de líderes empresariales de una amplia sección representativa de industrias realizada por McKinsey &Co. encontró que el 66% estaba probando soluciones para automatizar al menos un proceso comercial. frente al 57% dos años antes.

El porcentaje de empresas que han automatizado completamente al menos una función, sin embargo, ha crecido más modestamente, del 29% en 2018 al 31% en 2020.

Entre las empresas que han completado con éxito proyectos de BPA, McKinsey dice que los hilos comunes incluyen involucrar a los empleados en la capacitación de los sistemas de automatización y equivocarse hacia la comunicación excesiva:“Los encuestados de empresas con esfuerzos exitosos tienen siete veces más probabilidades que otros de decir que involucran formalmente la función de comunicaciones mientras implementan esfuerzos de automatización, y tienen más del doble de probabilidades de decir que la función de recursos humanos está involucrada ".

Eso tiene sentido, porque los empleados preocupados por la automatización que los hace superfluos tendrán, en el mejor de los casos, una moral más baja; lo peor, pueden intentar subvertir el esfuerzo.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático han proporcionado más combustible para los avances del mercado en la automatización, habilitando productos y servicios comercialmente viables que pueden automatizar un número creciente de procesos comerciales de rutina. Por ejemplo, Las soluciones modernas de SaaS (software como servicio) ofrecen un enfoque simplificado para automatizar los procesos manuales y los flujos de trabajo en toda la organización y en todas las empresas.

Las tareas que las empresas tienden a automatizar primero son procesos de rutina que involucran funciones repetitivas, como enrutar las consultas de los clientes y las órdenes de compra, generar informes y automatizar los pasos de rutina en el procesamiento de AP (cuentas por pagar). De hecho, muchas empresas inician sus iniciativas de BPA en finanzas, a menudo con automatización de cuentas por pagar.

Los equipos AP reemplazaron primero a los recurrentes, manual, Funciones en papel con registros digitales enrutados para aprobación electrónicamente:los gerentes autorizados para aprobar solicitudes en un flujo de trabajo recibieron alertas por correo electrónico o avisos para iniciar sesión en un sistema y revisar formularios. Ahora, Los avances en automatización y aprendizaje automático facilitan aún más la automatización completa del proceso de aprobación en función de reglas y políticas predefinidas.

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Gestión de procesos empresariales frente a automatización de procesos empresariales

2. Estadística clave: El 62% de las organizaciones tienen hasta el 25% de sus procesos comerciales modelados, pero solo el 2% de las organizaciones encuestadas tienen todos sus procesos modelados. —Signavio

La automatización de procesos de negocio (BPA) y la gestión de procesos de negocio (BPM) están relacionados pero no son lo mismo. BPM se considera una práctica comercial que implica un formalizado, Metodología organizacional basada en un camino establecido para la gestión eficiente y eficaz de todos los procesos.

La Association for Information and Image Management (AIIM) dice que el empleo exitoso de BPM requiere organizarse en torno a los resultados y estandarizar los procesos. Antes de automatizar procesos, BPM también los mejora, un paso crucial para evitar simplemente cambiar rutinas defectuosas de ejecuciones manuales a automatizadas.

La gestión de procesos comerciales fue un mercado de $ 3.380 millones en 2019, y Mordor Intelligence proyecta una tasa compuesta anual de 6,26%, con ventas que alcanzarán $ 4.78 para 2025. El pronóstico de Mordor para 2020 también apunta al impacto de COVID-19, que ha puesto de manifiesto las debilidades en las cadenas de suministro y los procesos comerciales de muchas empresas.

Aunque BPM es una práctica empresarial, quienes lo implementan utilizan herramientas BPM especializadas para modelar sus procesos y luego optimizar, automatizarlos y medirlos. De hecho, “Automatización” es el término operativo cuando se trata de tareas recurrentes que requieren algún tipo de toma de decisiones.

BPA es complementario a, y tiene interdependencias con, otras formas de automatización que también están despegando:

3. Automatización robótica de procesos (RPA) utiliza bots para imitar tareas humanas cognitivas rutinarias. El mercado de RPA, valorado en $ 1.4 mil millones en 2019, se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 40,6% entre 2020 y 2027, según Grand View Research.
4. Automatización de procesos digitales (DPA) es una variante relativamente nueva de BPM que es más liviana y requiere menos codificación. En 2019, DPA era un mercado de $ 7.8 mil millones; Mordor Research prevé que crecerá a una tasa compuesta anual del 13%, alcanzando $ 16,12 mil millones para 2025.

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Demanda

5. Estadística clave: Se espera que el mercado de gestión de la cadena de suministro (SCM) crezca de $ 15,85 mil millones en 2019 a $ 37,41 mil millones en 2027, una TCAC del 11,2%. —Investigación de mercado aliada

La clave para una gestión eficaz de la cadena de suministro (SCM) es la planificación de la demanda, el proceso de predecir con precisión qué productos pedirán los clientes, ya que volumen. Sobrestimar la demanda da como resultado un exceso de inventario, mientras que la subestimación conduce a la pérdida de ventas y a la insatisfacción de los clientes.

Los factores que pueden influir en los pronósticos de la demanda incluyen el clima, clima económico, tarifas, fluctuaciones monetarias y una variedad de otras interrupciones. Algunos pueden tenerse en cuenta con una sólida gestión y previsión de la cartera de productos, pero las estimaciones manuales son laboriosas.

Ingrese a los sistemas ERP modernos, que incluyen capacidades de automatización SCM que brindan toma de decisiones en tiempo real para la planificación de la demanda. Avances en IA, El aprendizaje automático y el análisis predictivo y el uso de sensores también brindan una visibilidad mucho mejor.

Por ejemplo, una gran empresa de logística agregó un marco de pronóstico de la demanda y pudo producir 35 millones de pronósticos basados ​​en datos de 2, 000 ubicaciones. Un estudio de caso realizado por la firma consultora Elder Research encontró que los pronósticos durante el estudio de cuatro semanas arrojaron una tasa de precisión media del 88%.

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Reconocimiento de ingresos

6. Estadística clave: Se pronostica que el mercado global de software de contabilidad crecerá a una tasa compuesta anual del 8.02% de 2018 a 2026, aumentando de $ 11 mil millones a $ 20,4 mil millones. —Fortune Business Insights

Las capacidades de automatización del reconocimiento de ingresos en el software de contabilidad están diseñadas para descargar las tareas manuales involucradas en la recopilación y el cálculo de cuándo se reconocen los ingresos. Además de simplificar el proceso, Automatizar los ciclos de reconocimiento de ingresos reduce el riesgo de errores y fraude. asegura el cumplimiento y acelera la toma de decisiones al proporcionar datos casi en tiempo real.

Eso está a punto de volverse más importante. Si bien la Junta de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) retrasó la fecha límite para el cumplimiento de la ASC 606 para empresas no públicas hasta los años fiscales de las empresas que comienzan el 15 de diciembre, 2021, nuevos requisitos son en camino. El propósito del cambio, según el FASB, es facilitar la comparación de las prácticas de reconocimiento de ingresos entre entidades, industrias jurisdicciones y mercados de capitales al tiempo que aporta información más útil a los estados financieros al requerir mejores revelaciones.

La automatización hará que el cumplimiento sea más fácil y preciso. No es de extrañar que se pronostique que el mercado global de software de contabilidad crecerá a una tasa compuesta anual del 8.02% de 2018 a 2026, aumentando de $ 11 mil millones a $ 20,4 mil millones. Las empresas que no automatizan pronto estarán en desventaja.

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Productividad y gestión del tiempo

7. Estadística clave: A principios de mayo de 2020, El compromiso de los empleados de EE. UU. Avanzó a un nuevo máximo del 38%. —Gallup

Mejorar la productividad de los trabajadores es uno de los principales impulsores de las inversiones en tecnología, incluida la automatización. Pero los resultados han sido mixtos.

General, El crecimiento de la productividad en EE. UU. Registró un mísero 1,4% entre 2007 y 2019, según la Oficina de Estadísticas Laborales. En el sector manufacturero, el crecimiento ha aumentado solo un 0,5% desde la crisis financiera, cayendo drásticamente desde el 4,4%.

Claramente, hay problemas fundamentales que frenan la productividad. Algunas áreas a considerar:

8. Gallup dice que los empleados de alto rendimiento tienen tres cosas en común:talento, alto compromiso y más de 10 años de longevidad con sus empleadores.
9. Entre los millennials, El 43% prevé dejar sus trabajos en dos años, mientras que solo el 28% piensa que se quedará más allá de los cinco años, según Deloitte.
10. Para 2030, 85 millones de puestos de trabajo podrían quedar sin cubrir en todo el mundo porque no hay suficientes personas capacitadas, escribe la consultora Korn Ferry. Eso podría resultar en $ 8.5 billones en ingresos anuales no realizados.
11. El mercado del software de productividad, que incluye aplicaciones de oficina y colaboración, se pronosticó que alcanzaría casi $ 62 mil millones en 2020, con los ingresos que se prevé que aumenten a una tasa compuesta anual del 6,8%, alcanzando $ 85 mil millones para 2025, dice Statista.

Los proyectos de automatización pueden conducir a un mayor compromiso al cambiar a la tecnología el tipo de tareas rutinarias que evitan que las personas realicen trabajos más interesantes o dediquen tiempo a ejercicios de desarrollo de habilidades que pueden impulsar la productividad.

McKinsey estima que, en aproximadamente el 60% de las ocupaciones, al menos un tercio de las actividades de la jornada laboral podría automatizarse. Al considerar la productividad y la gestión del tiempo, sin mencionar la nómina, cumplimiento y presentación de informes tributarios y AP, asegúrese de que la automatización sea parte de la conversación. Sus empleados se lo agradecerán:una encuesta reciente de más de 6, 000 trabajadores del conocimiento de ServiceNow muestra que el BPA aumenta no solo la productividad sino también la satisfacción.

Y cuanto más inteligente se vuelve esta tecnología, cuanto más arriba se mueva la pila de trabajo.

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IA y aprendizaje automático

12. Estadística clave: El 60% de los encuestados minoristas tienen IA de implementación, frente al 35% durante el año anterior, convirtiéndola en la industria con mayor incremento. —McKinsey

Los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático son habilitadores clave de BPA. Si bien la gente tiende a usar los términos indistintamente, eso es incorrecto.

La IA es la ciencia fundamental de crear software inteligente, bots y máquinas que pueden asumir las funciones de toma de decisiones y resolución de problemas que realizan los humanos en la actualidad.

El aprendizaje automático es uno de los muchos subconjuntos de la IA pero el más crítico porque emplea algoritmos y redes neuronales para recopilar cantidades masivas de datos, incluida la telemetría de sensores y otros puntos finales, para tomar decisiones y / o ejecutar tareas.

Otras formas de maduración rápida de automatización impulsada por ML e IA incluyen el procesamiento del lenguaje natural (NLP), automatización de procesos robóticos, agentes virtuales (interfaces conversacionales), vehículos autónomos y robots similares a humanos. Las industrias que han surgido como adoptantes agresivos de la IA incluyen los servicios financieros, TI y ciberseguridad, seguros y farma.

Aún, el uso de IA verdadera en BPA es relativamente bajo, aunque se ha acelerado considerablemente en los últimos años, con un aumento del 25% en la adopción de IA empresarial, según la encuesta de IA global de 2019 de McKinsey.

Entre sus principales hallazgos:

13. El 63% de los que han implementado AI dicen que contribuyó a aumentar los ingresos.
14. 58% incorporó al menos un elemento de IA en un proceso o producto, frente al 47% en 2018.
15. 30% incorporó IA en todas las unidades de negocio, un aumento del 21%.

A medida que se desarrollaba la pandemia de COVID-19 de 2020, muchas organizaciones aceleraron sus implementaciones de IA. Tres meses después del brote, McKinsey realizó una encuesta por separado. Entre 800 ejecutivos, la mitad eran de Estados Unidos, y el resto proviene de otros siete países.

Desde el brote, McKinsey descubrió que el 88% de los ejecutivos de finanzas y seguros y el 76% de los de TI han acelerado sus implementaciones de automatización e inteligencia artificial. Estas industrias ya eran líderes en el cambio hacia la automatización y la digitalización antes de la pandemia. Por eso, las empresas de estos sectores estaban bien posicionadas para acelerar sus implementaciones.

Una encuesta de Deloitte de 1, 900 empresas confirman algunas tendencias en torno al uso de IA para mejorar las operaciones y la toma de decisiones al tiempo que se reduce el tiempo dedicado a tareas mundanas.

Los encuestados clasificaron los 9 beneficios principales que la IA ha brindado:

1. Mejorar productos y servicios:43%
2. Optimizar las operaciones comerciales internas:41%
3. Toma mejores decisiones:34%
4. Automatizar tareas permitir que los empleados sean más creativos:31%
5. Procesos externos optimizados:31%
6. Crear nuevos productos:28%
7. Perseguir nuevos mercados:27%
8. Capturar y aplicar conocimientos que son difíciles de obtener de otra manera:26%
9. Aplicar la automatización para reducir la plantilla:24%

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Flujo de trabajo y automatización

16. Estadística clave: La digitalización y el enfoque en la optimización de los procesos comerciales está acelerando la demanda de sistemas modernos de gestión de automatización del flujo de trabajo. un pronóstico de mercado que aumentará de $ 4.8 mil millones en 2018 a más de $ 26 mil millones en 2025. —Grand View Research

Las empresas han utilizado software para automatizar los flujos de trabajo comerciales durante décadas, pero la IA permite que los motores de reglas reemplacen las aprobaciones manuales activando eventos automáticamente.

Las soluciones modernas de gestión del flujo de trabajo utilizan el aprendizaje automático para mejorar la forma en que las empresas automatizan procesos como la aprobación de descuentos de ventas, autorizando los gastos de T&E de los empleados y respondiendo inteligentemente a las consultas de los clientes. La digitalización y el enfoque en la optimización de los procesos comerciales está acelerando la demanda de sistemas modernos de gestión de automatización del flujo de trabajo. que Grand View espera mostrar una CAGR del 27,7% hasta 2025.

Un proyecto popular:llevar la automatización a la cadena de suministro.

17. A finales de 2019, un informe pronosticaba que el mercado de la IA de la cadena de suministro estaba a punto de crecer a una tasa compuesta anual del 39,4% hasta 2027. Pero meses después de la pandemia de COVID-19, Meticulous Research elevó ese pronóstico a un 45,3% aún más revelador, con el mercado alcanzando $ 21,8 mil millones en menos de siete años.

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Big Data

18. Estadística clave: El 64,8% de las empresas planeaba invertir más de 50 millones de dólares en iniciativas de big data e inteligencia artificial en 2020, frente al 39,7% en 2018. —Nuevos socios de Vantage

La clave para un BPA exitoso es la capacidad de capturar todos los datos relevantes para la totalidad de un proceso comercial. Dada la complejidad de algunos procesos, eso requiere la capacidad de analizar cantidades masivas de información estructurada y no estructurada:big data.

Por suerte, Los avances en el procesamiento de macrodatos están dando a las empresas confianza en la toma de decisiones automatizada.

Los macrodatos también son el motor subyacente que habilita la inteligencia artificial, que impulsa iniciativas avanzadas de BPA. Una encuesta ejecutiva reciente de New Vantage Partners muestra que:

19. El 65% de las empresas planeaba invertir más de $ 50 millones en iniciativas de big data e inteligencia artificial en 2020, desde el 40% en 2018
20. Si bien solo el 38% ha creado organizaciones basadas en datos, El 27% ha creado con éxito "culturas de datos" dentro de sus empresas.
21. El 91% citó los desafíos de las personas y los procesos como las mayores barreras para evolucionar hacia organizaciones basadas en datos.

Sospechamos que es algo con lo que los directores financieros pueden identificarse.

Automatización robótica de procesos (RPA)

22. Estadística clave: 88% de los controladores corporativos esperan implementar RPA en 2021, aunque muchos dudan en utilizarlo para la presentación de informes financieros. —Gartner

RPA es la automatización de tareas humanas repetibles con robots basados ​​en software, comúnmente conocido como "bots".

Cada bot, una vez programado con aprendizaje automático y motores de reglas, realiza una tarea que alguna vez fue ejecutada por un humano. Si bien la mayoría de nosotros pensamos en chatbots de servicio al cliente aquí, un mercado horizontal en crecimiento para RPA es la automatización de los procesos de informes financieros.

RPA podría salvar a los equipos financieros 25, 000 horas de reelaboración evitable por errores humanos, con un ahorro de costos de $ 878, 000, según la firma de investigación Gartner. Aún, un estudio encontró que solo el 29% de los directores de contabilidad (CAO) encuestados utilizan RPA para la presentación de informes financieros.

La firma de analistas, que prevé que el mercado mundial de RPA crecerá un 19,5% de 2019 a 2020, a casi $ 2 mil millones, también predice que:

23. El 90% de las grandes organizaciones de todo el mundo habrán adoptado RPA de alguna forma para 2022.
24. Las organizaciones triplicarán la capacidad de sus carteras de RPA existentes.
25. La mitad de todos los nuevos clientes de RPA serán comprados por gerentes comerciales fuera de TI.
26. Los precios del software RPA disminuirán entre un 10% y un 15% para fines de 2020 y entre un 5% y un 10% en 2021 y 2022.

Ingresos mundiales de software de RPA (millones de dólares estadounidenses)

2019 2020 2021 Ingresos ($ M) 1, 411,1 1, 579,5 1, 888,1 Crecimiento (%) 62,93 11,94 19,53

Fuente:Gartner (septiembre de 2020)

Eso sugiere que este es un buen momento para explorar la tecnología. Los directores financieros pueden querer asociarse con los jefes de marketing y recursos humanos para las pruebas piloto.

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Automatización de RRHH

27. Estadística clave: El 25% de las empresas utilizan la inteligencia artificial para examinar currículums o solicitudes de empleo. —Littler

El mercado global de software de gestión de recursos humanos está en alza. También conocida como gestión del capital humano (HCM), Los HRMS modernos basados ​​en la nube utilizan la analítica para modelar todo, desde la compensación y los beneficios hasta el desempeño de los empleados y la asignación de la mano de obra. Las inversiones en tecnología de recursos humanos se dispararán entre 2020 y 2022, según un informe de Gallagher, una corredora de seguros, firma de consultoría y gestión de riesgos.

Más de dos tercios, 69%, de los ejecutivos de recursos humanos encuestados dijeron que expandirán o reemplazarán sus sistemas de recursos humanos para 2022. Según los hallazgos:

28. Solo el 15% tiene estrategias tecnológicas integrales de RR.HH. alineadas con sus objetivos corporativos.
29. Aún, El 35% ha implementado nuevas tecnologías de RRHH con éxito desde 2018.
30. El 29% utiliza más del 75% de las capacidades proporcionadas en sus sistemas.

Una encuesta de Littler a profesionales de RR.HH. y ejecutivos C-suite encontró que, mientras la IA está en uso para filtrar aplicaciones, las empresas no obtienen el valor total. Más, 69%, dicen que no están usando estos sistemas en sus procesos de reclutamiento o contratación, por ejemplo.

Esa es una oportunidad perdida. Atraer y retener a los mejores talentos, Desarrollar a los empleados para que alcancen su potencial y automatizar las tareas para mejorar la experiencia laboral fueron las principales preocupaciones de tecnología de recursos humanos en la Encuesta de tecnología de recursos humanos de 2020 de PwC. y la IA puede ayudar con todo esto.

Parece que las empresas están escuchando:entre los 600 ejecutivos de RR.HH. y TI encuestados por PwC, El 74% espera aumentar el gasto en tecnología de recursos humanos. Igualmente, El 72% dijo que sus aplicaciones centrales de recursos humanos estarán basadas en la nube para fines de 2020.

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Automatización de marketing

31. Estadística clave: Con una tasa compuesta anual esperada del 19%, Se prevé que el mercado de software de automatización de marketing de mercado alcance los $ 16.87 mil millones para 2025. —Mordor Intelligence

Los especialistas en marketing buscan agregar nuevos clientes y obtener más negocios de los compradores existentes, además de establecer y mantener el conocimiento de la marca.

Cómo sucede eso depende de la empresa y sus clientes. ¿Es más eficaz invertir en publicidad tradicional a través de varios medios, o es un acercamiento directo por correo, Email, la web y las redes sociales son el camino a seguir?

La automatización y los avances en la tecnología de marketing omnicanal han permitido formas de participación personalizadas e interactivas, de modo que las empresas no tengan que adivinar o incluso elegir. Pueden tomar un rumbo de "todo lo anterior" utilizando un software de automatización de marketing que mecaniza las tareas repetitivas, ayuda a los especialistas en marketing a personalizar y automatizar campañas completas y proporciona análisis de datos y resultados.

En su informe sobre el mercado de software de automatización de marketing, Mordor Intelligence agrega que los adoptantes encuentran valor en la recopilación de clientes potenciales y la presentación de ofertas personalizadas.

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Mejorar gastos
Gestión
Eficiencia

Tour gratis del producto

Automatización del servicio al cliente

32. Estadística clave: Para 2022, El 70% de las interacciones con los clientes utilizará tecnología de aprendizaje automático en agentes virtuales. frente al 15% en 2018. —Gartner

Agentes virtuales, también llamados chatbots, han evolucionado de una novedad a una característica común en las plataformas de servicio al cliente.

Los agentes virtuales permiten que las empresas reduzcan su dependencia de los representantes de servicio al cliente y aún brinden soporte rápido para consultas de rutina. Pero la firma de investigación Gartner dice que todavía hay trampas y aconseja a las empresas que examinen cuidadosamente a los proveedores de chatbots. pregunte sobre los planes para los bots habilitados para voz y el presupuesto para el mantenimiento y las mejoras continuas.

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Por fin, no crea que el BPA es solo, o incluso principalmente, para grandes empresas. Las empresas más pequeñas pueden aprovechar la automatización en un amplio espectro de funciones, desde la programación de empleados y la gestión de gastos hasta los centros de llamadas y la cadena de suministro.