Puntuación de regresión - Significado,

La puntuación de regresión es una de las técnicas de marketing difíciles pero más precisas y fieles en comparación con la creación de perfiles y el modelado. Para dirigirse a clientes nuevos y estimados, toda la organización persigue sustancialmente técnicas de puntuación de regresión. A continuación se muestra el proceso involucrado en la puntuación de regresión:

1. Identifique a los clientes potenciales o probables de la población de todos los clientes y extraiga muestras aleatorias de ellos.

2. Recopile características individuales de la información y los datos disponibles de estas muestras.

3. Registre qué prospectos se convierten en clientes después de realizar la campaña de marketing en prospectos individuales.

4. Usando esta información y tendencia, producir un modelo de puntuación de regresión que es una serie de variables importantes que se utilizan para predecir y qué prospectos se pueden convertir fácilmente en clientes de acuerdo con sus características individuales.

5. Una vez que el modelo estimado está listo, los investigadores se involucran en el siguiente proceso.
   1. Según el modelo, crear ecuaciones de regresión para implementar información del futuro grupo de clientes potenciales.
   2. Inserte la información y las características individuales de los prospectos que no están en la muestra para calcular las puntuaciones.
   3. Clasifique las perspectivas de acuerdo con la puntuación de regresión según los valores más altos y más bajos.
   4. Realice campañas de marketing en los clientes potenciales que tengan puntuaciones por encima del valor de corte. Esta puntuación de corte depende de la mayoría de los factores financieros y de marketing importantes.

A continuación se muestran los tipos generales de puntuación de regresión que se implementan de acuerdo con las necesidades específicas de la organización:

1. Puntuación de regresión lineal: Este tipo de puntuación se realiza mediante la implementación de un algoritmo de regresión lineal en la muestra aleatoria de datos. El proceso incluye técnicas de puntuación en variables que tienen dependencias lineales. Por ejemplo, si la puntuación debe realizarse en 2 valores de datos distintos y cada uno de estos valores está asociado con 5 características distintas, luego se realizan 25 análisis de regresión lineal.

2. Puntuación de regresión no lineal: Este es un proceso de puntuación de regresión lineal de extensión que incluye realizar una puntuación mediante la implementación de un algoritmo de regresión no lineal en la muestra aleatoria de datos. Esto significa que el algoritmo no realiza análisis sobre relaciones lineales directas del valor de la muestra, y por lo tanto, las técnicas de análisis no lineal más específicas se realizan de acuerdo con las condiciones esperadas.

3. Tablas de puntuación ponderada: Este tipo de puntuación no necesita ningún muestreo de datos antes de asociar las puntuaciones a los prospectos. Las variables ponderadas e importantes se asocian directamente con la muestra del prospecto para determinar los puntajes individuales para ellos sin crear un modelo de regresión histórico. Este tipo de puntuación no es tan precisa como la puntuación de regresión lineal o no lineal, pero lleva menos tiempo realizarla.

La puntuación de regresión tiene muchas ventajas sobre otros métodos de marketing. La principal ventaja es que mide la utilidad de las variables que ayudan a determinar a qué cliente potencial dirigirse y cuándo. En segundo lugar, proporciona un proceso científico y sofisticado para determinar los valores de corte o puntuaciones para una campaña de marketing en particular. El resultado de la puntuación de regresión ayuda a mejorar la eficiencia del marketing. La principal y única desventaja de la puntuación de regresión es que todo el proceso es muy complejo y más costoso en comparación con la elaboración de perfiles, que es fácil de realizar.

Incluso si la puntuación de regresión se considera un proceso complejo y costoso, difícilmente se recomienda que una organización implemente la puntuación de regresión, ya que generalmente apunta a una alta eficacia y efectividad de marketing. Al adquirir nuevos clientes, la puntuación de regresión es el proceso de marketing más capaz e importante que produce grandes resultados. por lo tanto, la organización normalmente debería comprometer la complejidad y el costo.