Método alto bajo versus análisis de regresión

El método alto-bajo y el análisis de regresión Métodos de pronósticoMétodos de pronóstico superior. En este articulo, Explicaremos cuatro tipos de métodos de previsión de ingresos que utilizan los analistas financieros para predecir ingresos futuros. son los dos métodos principales de estimación de costos que se utilizan para estimar los montos de costos fijos y variables Costos fijos y variables El costo es algo que se puede clasificar de varias maneras dependiendo de su naturaleza. Uno de los métodos más populares es la clasificación según. Generalmente, los gerentes deben dividir los costos mixtos en sus componentes fijos y variables para predecir y planificar el futuro.

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El método alto bajo utiliza una pequeña cantidad de datos para separar los costos fijos y variables. Toma los niveles de actividad más altos y más bajos y compara sus costos totales. Por otra parte, El análisis de regresión muestra la relación entre dos o más variables. Se utiliza para observar cambios en la variable dependiente Variable dependiente Una variable dependiente es una variable cuyo valor cambiará dependiendo del valor de otra variable, llamada variable independiente. relativa a los cambios en la variable independiente Variable independiente Una variable independiente es una entrada, suposición, o impulsor que se cambia para evaluar su impacto en una variable dependiente (el resultado).

Método alto bajo

El método alto bajo determina los componentes fijos y variables de un costo. Se puede aplicar para discernir los elementos fijos y variables del costo de un producto Costo de bienes manufacturados (COGM) El costo de bienes manufacturados (COGM) es un término utilizado en contabilidad gerencial que se refiere a un programa o estado de cuenta que muestra el total, máquina, Tienda, región geográfica de ventas, línea de producto, etc.

Por ejemplo, en el costo de producción de un producto, Los costos fijos pueden comprender los salarios de los empleados y los gastos de alquiler. mientras que los costos variables incluyen los costos incurridos en la compra de materias primas.

Fórmula

El método alto bajo divide los componentes variables y fijos de los costos mixtos. Las fórmulas para cada componente son las siguientes:

Dónde:

Y ₂ es el costo en el nivel de actividad más alto

Y ₁ es el costo en el nivel de actividad más bajo

X ₂ es el número de unidades en el nivel de actividad más alto

X ₁ es el número de unidades en el nivel de actividad más bajo

Una vez calculado el costo variable, el costo fijo se puede derivar restando el costo variable total del costo total. Esto está representado por la siguiente fórmula:

Costo fijo =Y ₂ - bX ₂

o

Costo fijo =Y ₁ - bX ₁

Dónde:

b es el costo variable

Ejemplo

La empresa ABC es un fabricante de productos farmacéuticos. La empresa quiere estimar la cantidad de costos generales en los que incurrirá en abril, dado que la empresa planea hacer 8, 000 unidades en ese mes. A continuación se muestran las cifras de enero a marzo:

Usando la fórmula de costo variable anterior, dónde:

Y2 =$ 30, 000

Y1 =$ 25, 000

X2 =6, 000

X1 =4, 000

Por lo tanto:

Costo fijo =$ 30, 000 - (2,5 x $ 6, 000) = $ 15, 000

o

Costo fijo =$ 25, 000 - (2,5 x $ 4, 000) =$ 15, 000

El costo variable proyectado para el mes de abril se calcula de la siguiente manera:

=2,5 x $ 8, 000

=$ 20, 000

Costo total =Costo fijo + Costo variable

=$ 15, 000 + $ 20, 000

=$ 35, 000

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Ventajas del método High Low

El uso del método alto bajo ofrece los siguientes beneficios:

Fácil de usar

El método alto-bajo solo requiere la información de costo y unidad en el nivel de actividad más alto y más bajo para obtener la información requerida. Los gerentes pueden implementar esta técnica con facilidad ya que no requiere herramientas especiales.

Alta precisión con costes estables

El método alto bajo puede ser relativamente preciso si los niveles de actividad más alto y más bajo son representativos del comportamiento general de costos de la empresa. Sin embargo, si los dos niveles extremos de actividad son sistemáticamente diferentes, entonces el método alto bajo producirá resultados inexactos.

Desventajas del método alto bajo

El método alto bajo tiene las siguientes desventajas:

Puede no ser confiable

El método no representa todos los datos proporcionados, ya que se basa solo en dos niveles de actividad extremos. Esos niveles de actividad pueden no ser representativos de los costos incurridos, debido a costos atípicos superiores o inferiores a los que incurre la organización en otros niveles de actividad.

No tiene en cuenta la inflación

El método alto bajo excluye los efectos de la inflación. Inflación La inflación es un concepto económico que se refiere a aumentos en el nivel de precios de los bienes durante un período de tiempo determinado. El aumento del nivel de precios significa que la moneda de una economía determinada pierde poder adquisitivo (es decir, se puede comprar menos con la misma cantidad de dinero). al estimar costos.

Análisis de regresión

En contraste con el método High Low, El análisis de regresión se refiere a una técnica para estimar la relación entre variables. Ayuda a las personas a comprender cómo cambia el valor de una variable dependiente cuando una variable independiente es variable mientras que otra se mantiene constante. El análisis de regresión se utiliza para pronosticar datos futuros. Los dos tipos principales de análisis de regresión son regresión lineal y regresión múltiple .

Regresión lineal

La regresión lineal es un método que estudia la relación entre variables continuas. Las variables se trazan en línea recta. La regresión lineal se puede calcular mediante la siguiente fórmula:

Y =a + bX + ⋴

Dónde:

Y es la variable dependiente

X es la variable independiente

b es la pendiente de la recta de regresión

a es la intersección de la línea de regresión

⋴ es el residuo de regresión

De la fórmula anterior, podemos deducir que el valor de Y depende del valor de X, mientras que el valor de b muestra los cambios en Y cada vez que cambia el valor de X. Sentido, si b es igual a 0,5, significa que cada vez que X aumenta o aumenta en un valor específico, el valor de Y aumenta o disminuye en ese valor. Por otra parte, cuando X =0, el valor de "a" es igual al valor de Y.

Supuestos de regresión lineal

• La relación entre la variable dependiente Y y la variable independiente X es lineal en la pendiente y el intercepto "a" y "b, "Respectivamente.
• La variable independiente X no es aleatoria.
• El valor del término de error ⋴ es 0 y es constante para todas las observaciones.

Regresión múltiple

La regresión múltiple es una técnica estadística que predice el valor de una variable utilizando el valor de dos o más variables independientes. Una vez determinadas cada una de las variables independientes, se pueden utilizar para predecir la cantidad de efecto que tienen las variables independientes sobre la variable dependiente. El efecto se representa en línea recta para aproximar cada uno de los puntos de datos.

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Fórmula

La fórmula para la regresión múltiple es la siguiente:

Y ₁ =B ₀ + B ₁ X ₁ + b ₂ X ₂ + ……… ..b _norte X _norte + ⋴

Dónde:

Y ₁ es el valor predicho de la variable dependiente

B ₀ es la intersección

B _1, B _2… B _norte son el coeficiente de regresión

X _1, X _{2, ……} X _norte son las variables independientes

⋴ es el residuo de regresión

Supuestos de regresión múltiple

• Existe una relación lineal entre variables dependientes e independientes.
• Y ₁ las observaciones se seleccionan de forma independiente y aleatoria de la población.
• Las variables independientes no están muy correlacionadas entre sí.
• El residuo de regresión muestra una media de 0 y una varianza de 0.

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